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2024年最后一期!数据资产管理师研修班

标签: CPAAU 澳大利亚注册会计师 澳洲CPA 威普爱生教育 浏览量:0 2024-12-02


依据工信部印发《关于加强和改进工业和信息化人才队伍建设的实施意见》(工信部人〔2022〕138号),为进一步加强制造强国和网络强国建设的人才有力支撑,有效助力工业和信息化领域人才工作向全面、可持续方向发展,中国电子工业标准化技术协会数字经济推进分会和深圳市威普爱生教育咨询有限公司,联合工业和信息化部人才交流中心、中国电子技术标准化研究院汇聚国内重点企事业单位及数字经济领域知名专家,从政策分析、标准解读、理论知识、法律法规解读等几个方面设置课程,培育数据评价管理专业人才,开设“数据评价专业水平培训班”,共同培育急需紧缺的数据评价领域的创新型、应用型人才。



一、组织单位



  • 指导单位:

中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部人才交流中心。


  • 主办单位:

深圳市威普爱生教育咨询有限公司。


  • 承办单位:

中国电子工业标准化技术协会数字经济推进分会。



二、培训内容



1、数据要素基础制度、政策,包括数据二十条,数字中国规划等

2、数据相关法律法规,包括《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等

3、数据资产相关制度,包括数据资产评估指导意见、企业数据资源相关会计处理暂行规定等制度解读

4、大数据标准体系,包括数据要素标准化体系及重点标准介绍

5、《信息技术服务 数据资产 管理要求》国家标准解读

6、《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准解读

7、《信息技术服务 治理 数据审计》团体标准解读

8、数据资产导论及数据资产化路径,包括数据资产定义,识别,确认和描述等

9、数据三权解读及产权登记介绍,包括数据二十条三权解读和产权登记方法,路径等

10、数据合规体系建设思路

11、数据评价方法及案例,包括质量评价,成本评价,应用评价

12、资产评估方法及案例,包括成本法,收益法,市场法等

13、数据资产入表内控体系建设思路

14、数据资产化服务运营,包括体系、平台、模式和服务等

15、数据资产管理师(中级)工业和信息化人才评价证书考试



三、培训对象




  • 企事业单位领导和高级管理人员(特别推荐财务部、投融资部、信息和数字化部、合规部、运营部等主管领导和部门负责人参加);


  • 从事数据评估和评价、资产评估、数据交易、数据合规、数据管理等企事业相关工作人员和从事相关领域咨询和服务的专业机构;


  • 有志于从事数据资产评价及管理领域的其他人员。



四、拟邀专家团队




本次培训班拟邀请专家讲师:



五、课表展示



参考课表



六、培训成果



培训考核由中国电子技术标准化研究院统一组织实施。参加培训并考试合格的学员,将获得工业和信息化部人才交流中心颁发的“数据资产管理师(中级)能力水平证书”,并纳入工业和信息化人才数据库,可在工业和信息化人才评价系统官网(https://pj.miitec.cn/index/)查询。

 

 《数据资产管理师》证书样本


七、培训详情




1、时间:

2024年12月26日-29日32学时)


2、地点:

北京市海淀区玲珑天地B座3层321会议室


3、培训费用:

9800元/人(包含税费、专家费、场地费、教材费、考核费、培训服务费、证书费等)。交通食宿费自理。




考取数据资产管理师究竟对个人有什么职场价值?

⭐国家工信部背书的认证:

数据评价师/数据资产管理师是2023年底推出的新认证,由国家工信部背书,权威可信,行业认可,是国家提倡发展新质生产力、数字经济迈出的一个重要步伐,可圈可点。


⭐国家新型政策有力推动:

国家“十四五”数字经济发展规划、数字经济政策、数据二十条、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等法律法规的不断推动,数字人才发展显得格外重要。


⭐数字经济发展空前扩大:

《中国数字经济发展研究报告(2023年)》,2022年,我国数字经济规模达到50.2万亿元。


⭐各大企业用人需求旺盛:

人瑞人才联合德勤中国最新发布的《产业数字人才研究与发展报告(2023)》指出,大量数字化、智能化的岗位相继涌现,相关行业对数字人才的需求与日俱增,人才短缺已经成为制约数字经济发展的重要因素。《中国数字经济发展研究报告(2023年)》指出:到2025年,行业数字人才缺口达550万人,不足以支撑产业数字化转型需求所以考取这个认证具有更明朗的职业竞争优势。


⭐拓宽职业发展高效道路:

目前国内从事数据评价和数据资产管理工作的专业人士少之又少,真正有实操经验的更是凤毛麟角,您率先持有这些认证必将成为职场的佼佼者、香饽饽。


⭐个人专业提升内在需求:

仅懂IT技术、财务、金融、法律等知识,并不能适应专业甚至行业之间越来越相互渗透化的职场发展需求,如何在数字经济发展大潮之中,寻找到职业翻身和腾飞之路,能将企业现有数据资源价值最大化,懂得这一类的人才也必然是企业所需要的。

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