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一文了解“什么是数据资产管理师”

标签: USCPA 美国注册会计师 美国注会 USCPA考试 USCPA考经 USCPA题库 美国注册会计师考试 Becker 浏览量:0 2024-06-10


相信大多数从事数据领域相关的职场人对国家在2022年12月19日《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》都还记忆犹新。《数据二十条》就是业界人士对其的通俗简称,也是确立数据要素四大基础制度的指南,也可以说是企业实现数据资产化或通证化路径重点参照的“基本大法”。

数据要素四大基础制度

1、数据产权制度

2、数据要素流通交易制度

3、数据要素收益分配制度

4、数据要素治理制度


近几年,基于国家大力发展数字经济的举措,并且也陆续颁布了不少跟数据安全、数据治理有关的指导意见或法律法规,大数据时代已经到来,数据资产管理师正是在如此的时代背景之下而兴起的职业角色,其主要负责组织内部数据资产的规划、治理、质量控制、安全管理和价值挖掘等工作。这个职位的核心目标是确保数据的质量、可用性、一致性和安全性,同时通过有效管理数据资产来支持企业的决策制定、业务优化和创新,甚至通过数据资产化或通证化的路径来帮助企业增添企业财务报表的亮点,增加企业融资贷款的机会,从而为企业的发展募集更多的资金支持。


一般来说,数据资产管理师在企业扮演的角色和功能会存在一些差异,但无外乎会涉及以下几点内容。


01
数据战略与规划


参与制定企业的数据战略规划,确定数据管理的目标、原则和框架,以及如何与企业整体战略相契合,以实现数据价值开发与合规安全相统一。


02
数据整合与治理


建立和维护数据治理框架和政策,包括数据的生命周期管理、元数据管理、数据质量管理、数据整合利用等,确保数据的合规使用和访问控制。


03
数据质量提升


实施并不断优化数据质量检查和改进计划,识别并解决数据确权、数据不准确、不完整或不一致等可能出现的问题,提高数据的可靠性、可用性和完整性。


04
元数据管理


组织和维护元数据,确保数据的来源、含义、格式和使用规则清晰可查,便于数据的发现和理解。

元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(Data about Data),主要是描述数据属性(Property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录,为了达到编制目录的目的,必须描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。


元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是关于数据的数据。


05
数据安全与合规


确保数据处理活动符合相关法律法规要求,国内有《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》,国际上有GDPR(欧盟通用数据保护条例)等,实施数据加密、访问控制等安全措施,保护数据免受未经授权的访问或泄露。


06
数据架构统筹设计


参与设计和优化数据架构,提供相关专业建议,确保数据存储、处理和分析的高效性和灵活性,支持业务需求和未来发展。


07
数据价值全面开发


推动数据分析和数据科学项目发展,帮助业务部门从海量数据中发现业务机会,大力支持决策制定和业务优化。


08
企业内部培训与沟通


提升组织内的数据意识和能力,通过培训和沟通促进跨部门间的数据共享和协作,让数据在相关授权部门中有序流动和合理使用。


总的来说,要成为一名优秀的数据资产管理师,通常需要具备数据管理、法律知识、财务知识、信息技术、数据分析等方面的综合知识,以及良好的沟通协调、项目管理能力。此外,随着技术的不断进步,持续学习最新的数据管理工具和技术也是必不可少的,持续关注数据资产管理领域新兴的课题或培训也是不断提升自己专业视野和能力的途径。



工信部背书,国家认可,企业重视


数据资产管理师/数据评价师是工业和信息化人才评价证书,由工业和信息化部人才交流中心统一颁发,专业阶段培训课程均由工业和信息化部人才交流中心统一指派的、来自国家相关部委、数据主管部门、高校相关专业领域的知名资深教授、头部企业专家等。通过参加线下培训可以帮助大家对数据资产整体认知有非常大的提升,也更加清楚如何管理、如何评估数据资产。


取得数据资产管理师/数据评价师证书,无论是对个人职业的发展,还是理解整个中国最热门的风口经济浪潮,都会有一个更清晰的认知和理解。


 截图信息来自工业和信息化人才评价系统网站



工信部官方授权保障!


威普爱生教育是工业和信息化部人才交流中心数据资产管理师/评价师国内首家授权教育培训机构,目前已经在北京、上海、深圳等城市开展线下培训计划,正在火热招生中其中深圳站将于7月2日至5日连续四天开展数据资产管理师认证培训目前仍有少量名额,欢迎广大客户或企业团队咨询报名。


本期报名福利:

1)数据要素通识课程(前导课);

2)赠送1本《数据资产评估指南》纸质书;

3)赠送企业数据分析与管理认证CEDAM。


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