2024年刚刚闭幕的全国两会，多位全国人大代表、政协委员提交了多项涉及“大数据”相关的提案，关于数据要素的市场化配置、数据资产的确权与保护、数据立法的完善构建、公共数据的价值释放等成为重点关注话题。
大数据立法发展轨迹
作为国内首家获得中国电子技术标准化研究院数据评价师/数据资产管理师培训授权的教育机构，威普爱生教育有幸邀请到北京数据标准工作组的专家Charles，Charles作为中国产品主数据标准(CPMS)工作组首席科学家/副秘书长、香港理工大学数字经济研究中心研究员（工业互联网人工智能研究领域）、全国首批数据评价师、中国对外数字贸易学会专家委员，在数据标准与管理领域有着深厚的功底，同时也是中经样本发展有限公司首席技术官。今天，他将与大家一起分享畅谈：数据资产评价/管理是什么？学好数据资产评价/管理知识对于现在从事财务、金融、法律及IT技术等职业的专业人士可以带来什么影响或价值？
本次分享采取访谈记录的形式进行，让我们一起学习精彩内容。
以下为访谈内容的第一部分：
H：
大家好，我是威普爱生的Helen。今天，我们非常荣幸的请到了在数字经济，数据资产和数字化标准领域的专家。同时也是我国第一批获得了，工信部认证的“中国数据评价师”资格的专业领域的一个资深人士——Charles丁总来到这里，和我们一起探讨有关数据资产以及“关于数据资产领域，在今年年初的时候，我们威普爱生和工信部的电子标准技术化研究院，共同联合去推进的“数据评价师”和“数据资产管理师”这两个证书。
H：
大家都知道，“数字经济”现在是一个非常非常热的话题。在前几年，分别由国家出台了“数据二十条”。财政部还提出了“数据资产入表指南”等等。那么对于我们在不管是企业的有关财务报表的方面，以及在这个业内有关数据资产，它到底是否可以进行交易等等，引起了非常非常高的一个关注度。
H：
我国同时也是数字全球范围内，数字经济发展的非常快的国家之一，那么在2022年，我们的数字经济应该说它已经达到了50万亿的这样的一个规模。但同时其实数据资产啊，它和我们传统的固定资产或者流动资产相比来讲，它还是有很大的一个差异化。例如在它的确权、评估、评价、管理等方面。
那么在我们目前的一个实际操作来看的话呢，其实对于企业或者是在这方面从事实务的专业人士来看的话，其实也有很多需要去统一或者需要去学习，以及需要去更好的实践等，这些很多需要去做的方面。那么今天呢，我们也希望通过我和丁总这样的一个交流，让大家能够更好的去了解，有关我们最近的一些比较热的概念，“什么是数据资产”“什么是数据资产入表”。
以及我们在近期推出的，工信部认证的这个“数据评价师”“数据资产管理师”它们对我们的个人也好，对于我们的企业，甚至对于我们的社会，将带来什么样的一个正面的影响？
数据资产入表的整体框架
H：
好的，那么丁总您能先来简单的介绍一下“数据评价师”和“数据资产管理师”这两个证书它的学习内容吗？它和我们现在非常热的这个“数据资产入表”，它到底这个关联度是怎样的？
D：
非常感谢Helen，能有这个机会呢，跟大家一起来去讨论数据资产领域相关的知识；我也知道【威普爱生】刚跟工信部“中国电子技术标准化研究院”签署了战略合作协议，来进行工信部认证的“数据评价师”和“数据资产管理师”的培训。
H：
是的，对。
D：
实际上，这个培训有很多人在问我，“数据评价师”和“数据资产管理师”是我们整个“数据资产入表”之间的关系。这个里面，我们用一个非常简单的比拟来说：如果我们说这个固定资产入表，固定资产入表在财务里，假如说我买了一个机器设备，这个机器设备要记入我们一个企业的这个固定资产的话，其实来讲的话，这是一个非常正常的业务。那么首先要确定对于这个设备的所有权的确权：例如这个我们签订合同啊，付款发票等等。其实更关键的一个是什么呢？是这个设备本身来讲，是不是要有质量的评价呢？
同时来讲，这就例如一个设备买来之后，我要有实行的三包啊，新的设备三包啊。二手设备可能有一个，品质的认证啊。那么这些东西呢，实际上这些文件和文档，都是对于这个设备计入资产负债表，或者计入资产的一个很关键的一个前提。
D：
那么对于数据来讲呢，其实也是一样，在财务领域的流程是一样的。但是在前面来讲的话，稍微有一点不同，就是数据本身来讲，你要去计入资产之前的话，很多数据是属于虚拟态的，也就是种无形无限的东西，存在于硬盘之中，或存在系统之中的东西。你不仅要在业务层面进行它的价值评价，前期还要进行它的确权，以及它的质量评价。那么数据的质量就要看这个数据资源的数据一致性、完整性等数据学的这种关系。那么这些东西呢，是需要对数据进行质量评价的。那么这个质量评价，就相当于我们现在说的“数据评价师”先得把质量评价好了之后，这个数据呢才能进入它的价值评价，也就是我们所说的数据评估的过程。
所以整个“数据资产入表”，它是有一个生命周期的，刚开始应在法律层面，是数据的确权登记，然后是数据的质量评价，再然后才是数据的价值的评估，评估之后，然后再去入表。
数据要素市场的意义与痛点
H：
您说的这个，就有点像我们在买东西的时候，可能看到这个产品的一个合格证，它是一级合格，二级合格。是不是有点类似这样的一个关系？
D：
是的。确实是这样的，那么这个合格证呢，是一个质量的评价。那么对于数据资产，甚至说企业的数据资源这一块来讲，还是一个比较新的概念。
虽然说原始数据，生产数据都已经在我们的系统里面，在生活中存在了很长的时间，但是将他们资源化、产品化和资本化的这个过程，还是一个非常相对新的概念。但是在这个期间，我们对于数据的质量要做一个评价，所以，工信部才推出了“数据评价师”这个证书。
H：
了解了。也是让我觉得，并不是说谁都能够去做这个数据评价的，他必须是一方面对数据有了解，另一方面对数据评价的流程也要有一个了解才可以。
D：
所以他要有个资质认证，一定是一个第三方的，就是持证人员，他是一个第三方的人员，给这个企业做评价。就相当于我们的资产评价师一样，还有财务的评价一样。所以说呢，实际上在评价的过程之中，这些人更多的是会具有IT的，或者数据科学相关领域知识的人。但同时，他要了解整个数据资产评价的过程，这样的话，才能在里面进行高效的评价。这个就是我们所说“数据评价师”。
D：
刚才还问到了一个“数据资产管理师”。顾名思义，就是管理数据资产的专业人士。管理数据资产，实际上更主要的是面向于企业，以及一些政府公共事业单位里边的数据资产的管理。大家都知道，整个数字经济有四化嘛，就是“产业数字化”“数据资产化”“数据价值化”“数字化治理”。这里面全都离不开我们的数据。
所以说，当数据形成资产的时候，无论在企业里面，还是在事业单位，甚至于在公共事业机构里面，他们都要有专门的人去管理和规划这些数据资产。这些人，和以前传统的CTO和CIO还不太一样，他更偏向于有点像首席数据官的工作。可是首席数据官更关键的是规划整体公司的数据构架。而去管理这些数据的话，他要了解到管理之后的数据，如何让数据增值，如何让数据在资产化的过程之中持续的发力，以及包括数据的一些权属性，然后包括整个在数据管理过程中，提升数据质量。这些都是“数据管理师”的工作范畴。
在这个课程里面，更多的是要基于对数据的理解之后，同时也是要了解到整体的数据资产的这个全生命周期，才能够进行这个企业管理，所以数据管理更多的是面向于企业的内部的中高层的管理人员。
让他们学到这个之后呢，优化企业现有的数据资产，然后提升现在企业数据资产的质量，同时制定出相应的这个规则和规章制度之后让企业的数据资产以后持续的保证它的完整性，持续的发育，让企业的数据资产，真正的为企业内部降本增效，同时为产业的上下游提供更大的价值，这才是“数据资产管理师”的工作内容。
数据资产化业务全景图
（完整访谈内容，下一期见！）
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