数据安全知识之数据共享的 5 大障碍以及如何克服它们

技术使我们的世界日益相互关联和相互依存，因此，共享数据以保持竞争力的需求比以往任何时候都更加重要。然而，尽管数据共享具有竞争优势，但许多组织仍然严格将其视为数据功能而不是业务优先事项。

根据 Gartner 的报告 《数据共享是加速数字化业务的必要条件》，“促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上优于同行。” 促进数据共享只是等式的一部分。实施有效的数据共享策略是另一部分（可以说更具挑战性）。

Gartner 采访了近 300 名首席数据官 (CDO)，并确定了与内部和外部数据共享相关的前五项挑战。在这里，了解它们是什么以及如何克服它们。

在我们探讨数据共享的最大障碍之前，重要的是要了解这两种类型的数据共享，以及为什么从政府到商业运输等各个行业的组织都依赖这两种数据共享。

在同一组织中的利益相关者之间共享数据似乎是显而易见的——毕竟，单个企业内的团队通常都在朝着相同的目标努力。但实际上，跨业务线 (LOB) 共享可能非常困难、风险很大，甚至许多团队都避免这样做。

与第三方共享数据或利用许可数据对业务来说是一大福音：根据 Gartner 的报告，未来两年内，85% 的包含外部数据源的数据共享策略将推动数字业务成果创收。

对于像 健康数据公司这样依赖外部研究人员和数据科学家使用敏感数据获取有关关键公共卫生和政策问题的见解的组织来说，外部数据共享不是可选的，而是必要的。

外部数据共享可以将必要的资源引入数据分析过程并加快洞察速度，但组织必须确保考虑基于地理的数据使用法规，并监督其域外的数据消费者如何使用数据。

根据 CDO 的说法，这些是内部和外部有效数据共享面临的五个主要挑战。

高效的云数据管理是成功数据计划的核心组成部分。通过围绕数据的获取、分类、存储、组织和维护创建标准化、集中式流程，组织能够确保他们收集和创建的任何数据均可访问，并且得到适当使用。

如果没有强大的数据管理策略和框架，很容易忽视数据的使用和共享方式，尤其是在内部。

当团队不知道在哪里或如何查找数据时，他们更有可能创建逃避治理团队的数据副本。反过来，这又带来了数据访问控制策略不足和未经授权的访问的风险。

数据管理流程薄弱会阻碍数据工程和运营团队应用有效的数据访问控制，并限制整个组织内监督数据共享和使用的能力。

现代数据管理策略和框架应优先考虑数据安全和访问控制，作为充分利用数据潜力同时维护其隐私和安全的关键因素。

随着数据合规法律法规变得越来越普遍，CDO 认为数据共享变得越来越具有挑战性。这对于外部数据共享尤其明显。

许多法规要求数据的具体使用方式具有高度的透明度；数据主体明确选择加入有关数据收集和使用的信息；以及全面的数据审计跟踪，以证明组织遵守所有适用的法律和法规。这些严格的要求可能会阻碍数据共享，或者至少会限制数据共享举措。

合规数据共享最复杂的方面之一是如何将法律术语转化为政策。当数据在外部共享时，组织之间需要达成数据使用协议，这使得情况变得更加复杂。如果没有合适的工具和流程，法律/合规团队、数据工程/运营团队和任何第三方之间的审批工作流程可能会缓慢且脱节。