从您前面的介绍内容来看，初步的理解“数据评价师”技术背景需要更雄厚一些，那么“数据资产管理师”可能中高层管理者来学习更适合一些。那您能否更全面的再给我们介绍下？也有很多咨询客户在问，以他的背景到底是否适合学习“数据评价师”和“数据资产管理师”。希望您也能从多个层面，介绍下到底什么样的人群更为合适？或者从企业的角度，更需要企业内部什么背景的人去学习？

先回答您后面一个问题，如果一个企业需要去有效的管理和提升它的数据资产的质量、效果和价值的话，毋庸置疑，“数据资产管理师”是面向于企业内部管理的，这门课程里面更多的是要教授很多管理方面的技能以及流程，以及对于数据资产治理的方式和方法。同时还会有一些这个内容去告诉企业，如何管理外包人员，如何去优化数据，这是“数据资产管理师”的主要工作内容。

“数据评价师”更多在于第三方机构。要去评价第三方企业的数据，这个人通常不会是企业内部的人员，所以获得这个证书的人更多的是从第三方的角度去评价。今后可能数据资产的质量评价是一个非常重要的工作。如果没有质量评价，很难去做价值评估。

国家现在大力发展数据资产，数据资产质量评价需要一个独立或者第三方机构人员做这件事情。对于更适合哪些教育背景和技术背景的人，资产评估是一个价值性的评估，更像财务领域的事情，而数据资产评价，更偏向于数据治理和数据质量。“数据评价师”更倾向于有数据科学背景、IT背景的人，这些人考取证书会相对更容易点。但是在整个流程上面，无论是“数据评价师”还是“数据资产管理师”学员们最大的困惑点来自于对整个的生命周期不太熟悉，从数据资产的这种确权登记、包括评价、评估入表，整个这个流程大家可能不太熟悉。

而且里面可能对于数据资源、数据产品和数据资产之间概念的理解，如果是有数据科学背景、IT背景的人理解起来会更容易一些，但并不要求会编程，因为整个体系里，编程用的是非常非常少，不需要有程编程的背景。然后作为管理人员来说，如果你是企业的CIO、CTO，那当然是更好的。其实企业内部的项目管理人员，甚至说企业内部的财务人员，都可以往数据资产管理师去转型，这个体系其实有很多东西，并不需要你有强大的IT背景去做这件事情。它不是一个开发型的，不需要做代码开发、产品规划这种类型的工作。

刚听您的介绍，“数据评价师”可能工作的领域是在一个第三方的专业的咨询机构，或者是专业的服务机构、或者专业的认证机构去做。而“数据资产管理师”更多是我们的企业组织内部，可以是盈利性的企业，也可以是非盈利性的政府机构、公共机构需要。这些机构其实都是拥有大量数据，是需要对数据进行治理，需要对数据进行分门别类等等。即使说，后面有第三方机构的一个帮助，其实在企业内部有这样的一个管理师，也是会有一个很好的内外衔接。

其实跟企业内部的各种项目管理、财务管理都是一样的。它都是有一些业务需要去外部找到合作伙伴去做的。

这样看来，有关这个数据资产，其实它是关联了我们大大小小、千千万万的企业。应该说市场上存在这方面的一个人才需求啊。那么目前在国内已经取得了“数据评价师”、“数据资产管理师”的人数是非常有限的。您有没有这样的一个预计，未来，在中国有关评价师和管理师的人才缺口大概是怎样的？

关于预计这块，量化的数字我确实不太清楚，但是我可以提供一些信息，就是我们首批的“数据评价师”是在2023年的10月18号首先开班，现在开了有三四期，每个班的规模是在100人左右。我们持续在培训这些人，同时也有“数据资产管理师”，也就是二三百人的规模，这还是个非常小的量。我再给个相对应的数据，我们的数据资产评估机构，现在据我了解，应该是2000~3000家左右。那么每个机构里面还至少有好几个这种评估师，所以说它的量级跟现在的评价，不是在一个等级上，因为数据评价才刚刚开始。因为整个数据资产入表的生命周期流程来讲，先有确权然后需要有一定的评价评估，在评价上面能够跟评估相匹及的时候呢，他们之间的差异还是蛮大的。

这个证书如果现在考的话，在全国都是屈指可数的，首批的一个人群了。另外，我们的听众里，还有很多来自于法律、财会和金融的朋友。例如说他们本来已经是会计师、是律师了。他们其实听到这个数据资产的概念也是非常的敏感，以及他们也感受到了这样一个火热，那么他们需不需要对评价师和管理师这两个证书进行学习或者了解？

这点挺有意思，我现在的感觉，因为数据资产入表这件事，大家为什么很困惑，很困惑的原因更多的一点就是说数据这个东西的全属性，数据的这种特点，无形无线、一源多用、网状关联这种特性。导致，感觉这个数据资产很飘忽。其实在我们国家在做的所有法规，包括数据标准这块，已经做的相对日趋完善。

在这个里面，实际上是有我们的整个注表生命周期里面需要有律师和财务人员进来的，包括以后资产化需要有金融人员进来，那无论在哪个阶段上来讲，有一个很关键的就是，你不仅要懂法务的东西，你要懂后面所有的生命周期一块的东西，这才能够对你有一个巨大的提升，否则，我们现在能看到的，在这个数字资产入表的整个项目之中，有很多的是这个法务人员，他就是像律师一样；他以前是提供知识产权的咨询的，或者是无形资产咨询的律师。这类律师，如果说他不懂后面所有的东西，其实他提出来的整个概念相对来讲比较矮板的。他一定是要理解到后面所有的东西，他才能对这块东西不仅是提出来一个法律意见书同时他会给出一些基于有些不太合规或者模糊状态下，他能提出一种修正的意见。稍微修正的话，一个企业的数亿资产，可能就完全合规了，这才是一个律师最大的价值。

同时财务人员也是类似，他要懂得整个的生命周期，那么这种情况下，无论是评价师认证或者管理师认证，他们也都会非常有价值。而且对于他们学习的话，可能更多的是手到擒来。从现实里来讲，我们之前单位里面就有一位财务人员，他没有任何背景，当时他对这件事情非常感兴趣。所以他就自己很主动去考取数据评价师。三天时间的培训，最后他以一个非常高的分数考下来了。他不仅是对财务人员、法务人员一种加持，他更关键的是，他要想真正进入这个领域工作的时候，或者说做项目的时候，他会真正是有一个上帝视角，总揽全局去看这件事情。

数据资产入表的路径

这个我也是非常深有体会。我们经过这几天的培训，其实除了拿到这样一个证书，他确实对于个人的职业发展，以及企业背景加持，还有降本增效以及对他未来的一系列投资运作都有很大帮助之外。

其实对我们持证者的工作，也许是一种潜移默化的影响。因为我们以后的工作，我们谁也没有办法可以脱离数字化，可以脱离数据，可以脱离人工智能等等，所以这样的一个学习，相信他其实也都是一个跨领域的，那么我相信，如果说你在法律或者是财会背景上面，相对基础比较扎实的情况下，那么通过这有关评价师或者是管理师方面的一个学习，那么对于数据资产整个的资产化流程，或者是对于企业真正需要到数据评价或者是我们的数据管理师们的这工作上也都会有所帮助，甚至说他在想问题的时候，也会更加全面一些。

是。刚才说的有一个很关键点，现在我们谈到的数字经济，数据资产入表。它上面有个大的国家的一个贸易，大家可能知道这个数据要素，一提到数据要素这个这个词呢，可能很多人都会接，什么是要素呢？2020年的4月国务院就关于构建更加完善的要素市场化配置体机制的意见，这个里面首先提出来的数据是第五大生产要素，即土地、劳动力、资本和技术之后的第五生产要素。基于这个数据要素，我们才提出来的数据资产化，数据经济这些东西。

要说明数据要素，举个例子，土地，那么土地是什么？土地是财富之母，如果说，你想真正的介入到房地产领域，或者说土地开发领域，无论你是律师，无论你是会计师，还是你是一个设计师，其实你全过程都得非常熟悉才行，只不过我们所谓的房地产领域它是已经非常成熟的市场，可能已经有上百年了，人类的协作与协作之间都非常成熟了，所以说呢，大家一想到那些流程都非常流畅化。

那么数据资产，数据要素，基于数据要素很多相应的业务流程，刚刚提出来1年多的时间，那么，不同的部门与部门之间的协作，企业与企业协作还是属于在磨合状态，甚至于有些都是模糊不清楚的状态，这个状态下，更需要更多的专业人士，有一个上帝的视角，对整个的生命周期都非常了解的时候，然后同时再突出他一个专业线，是律师是律师的，是评价师是评价师的，是财务入表的评估师是评估师的，这样，他才能够在整个的项目之中，有更多、更高的视角，更好的这种话语权，去帮助企业去提升他的数据价值。

数据要素市场的特点

非常感谢丁总来到威普爱生，参与我们今天关于数据资产以及数据评价师和数据资产管理师，相关培训证书的一个说明。我们也非常有幸能够加入到我们国家有关数据资产这方面工作的一个环节中来，能够做出我们应有的贡献，今天应该说也是国内比较早能够对数据评价师和管理师的一个培训。也希望对我们这个培训感兴趣并且开始行动的小伙伴们，也可以与我们进行进一步的联系。

再次感谢丁总的到来。谢谢！