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去年，国际标准化组织发布了一项新的国际标准ISO/IEC 42001:2023，提供了人工智能管理系统组织可以采用的模板。
人工智能管理系统条款
该标准概述了制定AIMS的高级要求的条款，任何寻求认证的组织都必须遵守和实施这些条款。
组织背景
与许多其他标准一样，ISO/IEC 42001要求组织通过确定与AIMS相关的外部和内部问题、了解相关方的需求和期望以及确定AIMS的范围来充分了解其背景。这必须包括理解组织相对于人工智能系统的角色——例如，提供者、生产者、用户和合作伙伴。
领导力
该标准要求组织在AIMS的高层设定一个明确的基调。这包括制定人工智能政策，并定义角色、责任和权限。
规划
该标准规定了进行人工智能风险评估的设计流程和处理已识别风险的流程的要求。
还有一项具体要求是定义人工智能系统影响评估的流程，该流程涉及评估人工智能系统的开发或使用可能对个人和社会产生的潜在后果。评估必须包括人工智能系统的部署、预期用途和任何“可预见的滥用”。
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支持
组织需要确定并提供建立、维护和改进AIMS所需的资源。组织有一项具体要求，即确保个人保持适当的能力并保持这方面的证据。
意识也至关重要，要求确保员工了解人工智能政策和其他关键项目。该标准还要求各组织为内部和外部沟通制定沟通时间表。
操作
概述了执行风险评估、风险处理和影响评估过程的要求，这些过程是规划条款的一部分，并记录了结果。
绩效评估
该标准要求组织监督和衡量AIMS的绩效，但提供了确定应监督和衡量的具体内容的自由。
与所有A类标准一样，有一项要求嵌入内部审计程序，用于评估AIMS。还必须有一个管理评审过程，组织的管理团队定期开会，以确保AIMS的有效性。
改进
该标准要求承诺持续改进AIMS。这包括解决已识别的不符合项并实施纠正措施。
控制
这些是组织可以针对整体组织人工智能风险评估应用的控制措施。各组织必须证明纳入或排除任何控制措施是合理的。
与人工智能相关的政策
01
必须制定开发和使用人工智能系统的政策，并考虑其对其他组织政策的影响。
内部组织
02
组织必须定义和分配相关角色和责任，并实施措施报告组织内对人工智能的担忧。
人工智能系统的资源
03
组织必须确定人工智能生命周期所需的资源，包括人工智能系统使用的数据、工具资源、系统和计算资源，当然还有人力资源，包括能力。
评估人工智能系统的影响
04
必须建立评估人工智能对个人、群体和社会影响的流程。必须进行这些评估，并相应地形成文件。
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人工智能系统生命周期
05
组织必须为负责任的人工智能系统开发建立目标和相关流程。它们还必须使用设计和部署核查机制、部署计划以及运作和监测程序。必须有相关的技术文档和系统记录或事件日志。
人工智能系统的数据
06
组织必须在人工智能系统中嵌入与数据使用相关的适当数据管理流程，包括数据的获取、质量、来源和准备。
相关方信息
07
必须适当更新相关的内部和外部相关方。这包括为人工智能系统的用户记录信息、负面影响的外部报告和沟通事件。组织必须记录其报告人工智能系统信息的义务。
人工智能系统的使用
08
必须定义负责任地使用人工智能系统，并且必须按预期使用该系统。
第三方和客户的关系
08
组织必须将责任分配给人工智能系统供应链中的第三方。这包括确保供应商提供的人工智能系统的使用符合组织的人工智能方法，人工智能的使用符合客户的需求和期望。
关键要点
ISO/IEC 42001标准注重细节，没有对人工智能的使用提出规定性要求或制定指导原则。这将适合一些已经在开发自己的框架的组织，但对寻求一体化自我监管模板的组织没有好处。
从广义上讲，该标准是司法管辖区中立的。因此，对于希望实施单一集团框架的跨国公司或总部位于没有全面人工智能监管的司法管辖区的组织来说，这可能很有效。然而，对于需要满足特定法律要求的组织来说，这可能不是一张金票。
当涉及到设计和执行人工智能系统影响评估时，自然会采取与数据保护影响评估或隐私影响评估类似的形式和结构。考虑到基本相似的目标——评估对个人的影响——组织很可能会从整合这两个过程中受益。
在整个标准中，重点关注人工智能工作人员的“能力”。组织需要确保合适的人在合适的地方。这将包括那些致力于人工智能系统实际操作的人，以及那些致力于管理人工智能的人，包括安全、安保和隐私。
该标准为“A类”，这意味着组织可以通过外部机构认证为符合该标准。然而，寻求认证的机构应确保使用在其国家认证机构注册的认证机构。
该标准是ISO“协调结构”的一部分，这意味着条款和术语与该组织的许多其他标准相匹配，并且对于任何参与过ISO/IEC 27001:2022或ISO/IEC 27701:2019的隐私专业人员来说都非常熟悉。它还可以与组织的其他管理系统集成。
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ISO/IEC 42001标准为人工智能管理系统提供了一个灵活的框架，重点关注高水平的需求和可适应的流程。但是，与所有ISO标准一样，它不能被视为遵守当地法律法规的替代品。
组织可能会将该标准作为起点，但仍需要投入大量跑腿工作来实施有效的人工智能治理计划。
文章整理于techtarget.com，由隐私合规交流圈 隐小私整理，转发请备注出处
*整理编辑：A隐小私(yinxiaosi00)
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