全球人工智能治理面临的问题及发展趋势

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近年来，人工智能技术快速发展，成为科技革命和产业变革的核心推动力，但也带来了法律、安全、就业和伦理等新问题。

国际社会已开始探索人工智能治理的路径，并在理念、立法和科普方面达成一些共识，力求在发展与安全之间取得平衡。

然而，全球人工智能治理仍面临监管滞后、技术鸿沟、安全问题、共识难以形成、责任不明和执行不力等挑战。

近年来，全球主要经济体和国际组织积极构建和更新人工智能治理框架，努力探索形成全球治理共识机制。

人工智能已进入技术发展的“奇点时刻”和监管治理的“关键时刻”，国际竞争不仅限于技术和产业，还扩展到治理领域。

美国、中国、欧盟等国家和地区高度重视人工智能治理，形成了“技术赛道”“产品赛道”和“制度赛道”并行发展的新格局。

国际组织正积极推动全球人工智能治理框架的制定。2019年，经济合作与发展组织发布首份政府间人工智能治理原则文件，同年提出“G20人工智能原则”，强调以人为本、包容性增长和可持续发展。

2023年，联合国秘书长古特雷斯宣布成立高级别人工智能咨询机构，并计划在12月发布发布关于以人为本的人工智能治理的临时报告。

国际组织重视生成式人工智能的负责任创新。联合国《全球数字契约》、世界经济论坛的《负责任的生成式人工智能的建议》以及《生成式人工智能在教育和研究中的应用指南》等一系列文件，都强调了在生成式人工智能技术的发展和应用中应遵循伦理原则和规范，并呼吁各国政府、私营部门、学术机构和民间团体共同加强全球合作治理。

中国在人工智能全球治理方面积极倡导并付诸实践。自2021年以来，中国先后向联合国提交了多份关于人工智能军事应用和伦理治理的立场文件。

2023年，中国提出《全球人工智能治理倡议》，推动国际共识和合作。2024年7月，第78届联合国大会通过了中国主导的“加强人工智能能力建设国际合作”决议，标志着全球首个聚焦人工智能能力建设的共识性文件的诞生。

科技企业在全球人工智能治理秩序形成过程中，积极探索多元化路径。它们一方面通过自我承诺和自我约束加强与监管者的合作，另一方面开发治理工具以应对技术风险，推动负责任的创新与研发。

全球在应对人工智能技术革新及其带来的治理挑战时，已逐步形成了由主权国家主导、国际组织推动、科技企业协同的多方治理格局，并呈现出治理法治化、智慧化，以及软法与硬法并行的深度治理趋势。

过去一年多，生成式人工智能技术取得了重大进展，不仅技术迅速提升，还在各行业中引发了深远的变革。

根据美国的一个数据集，2021年报告的人工智能事件和争议数量比2012年增加了26倍，其中生成式人工智能引发的虚假信息问题尤为严重。这些虚假信息对互联网信息内容领域产生了广泛影响。

人工智能技术风险与传统技术风险不同，具有隐蔽性、跨域性、全球性和长期性，需要国际层面的持续、系统和协同治理。人工智能的快速发展带来了新旧风险叠加，增加了安全和伦理挑战。如果不在早期进行有效治理，后期可能会面临难以控制的风险。

尽管各国在人工智能治理的思路和方案上有所不同，但全球加强人工智能治理规则的协作已成为共识。2023年11月，在英国举行的人工智能安全峰会上，各国达成了首个全球人工智能治理协议《布莱切利宣言》，28个国家及欧盟共同签署了该宣言。

国际社会一致认为，“以人为本”应作为人工智能研发和部署的基本原则。这一理念要求技术开发必须优先考虑人类利益，尊重个体权利和尊严，维护人的主体性，确保技术服务于人类福祉。

此外，“以人为本”还强调负责任的创新，要求在技术设计、开发和部署时系统评估潜在影响与风险，确保公平性和多样性，防止技术滥用。

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从实践来看，全球人工智能治理面临以下不足：首先，虽然国际组织的参与度较高，但没有单一国际组织承担全球核心监管角色，各组织之间存在碎片化问题。

其次，政府间合作往往受地域特征和大国竞争影响，发达国家如G7试图建立普适的监管规则，而新兴市场和发展中国家的国际合作潜力尚未充分发挥。

不同国家对人工智能风险的感知因技术发展水平和文化背景差异而异。斯坦福大学人工智能研究所的《2023年人工智能指数报告》引用调查机构易普索的数据显示，部分发展中国家如中国、沙特阿拉伯和印度对人工智能持乐观态度，认为其好处大于坏处。

而一些发达国家如德国、荷兰、澳大利亚、比利时和加拿大则对人工智能的评价相对负面。

建立一个全面、多层次且具有包容性、平等性和多元性的人工智能治理框架面临多重挑战，尤其是意识形态的影响和资本逐利的负面冲击。

全球人工智能治理正面临历史性的“关键十字路口”，成功的关键在于能否超越分歧达成共识，并实现共同利益。

当前，还存在归责框架不清晰和协作治理机制不健全的问题，如何处理数据安全、隐私保护和算法滥用等问题，形成全球有效的协同治理是当务之急。

中国重视发展中国家的需求，《全球人工智能治理倡议》强调提升这些国家在全球人工智能治理中的代表性和发言权，确保各国在人工智能发展与治理中的权利、机会和规则平等，并推动对发展中国家的国际合作与援助，以缩小技术和治理能力差距。

中国常驻联合国代表傅聪表示，大多数国家，特别是发展中国家，尚未充分接触或受益于人工智能，全球数字鸿沟在扩大。

中国倡导人工智能能力建设国际合作，推动平等发展和共享知识，以回应这些国家的期待，展现对人工智能发展和治理的负责任态度。

发展中国家与发达经济体在人工智能技术发展和治理能力上存在明显差距。全球人工智能治理机制应基于包容性、平等性和多元性原则，探索政府、企业和专家间的对话与磋商机制，以在关键领域达成共识，推动协同发展和和谐共荣的治理格局。

随着人工智能技术的扩展，各行各业的专业人员都需要了解并执行负责任的人工智能治理。AIGP（人工智能治理专家） 证书表明个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全性和信任度。

这个证书是IAPP协会2024年第一季度发行的人工智能领域的证书，目前持有者较少，是现阶段市场上权威性较高的人工智能领域方面的证书。该证书表明，个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全和信任。

第一，建立人工智能系统及其用例、人工智能的影响以及负责任的人工智能原则的理解的基础知识。

第二，展示对当前和新兴法律如何适用于人工智能系统的理解，以及如何能够负责任地管理主要框架。

第三，展现对人工智能生命周期、人工智能风险的管理背景以及负责任的人工智能治理实施的理解。

第四，展示对人工智能不可预见的问题的认识以及对围绕人工智能治理的争论问题的了解。

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