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人工智能(AI)正在彻底改变全球各行各业，法律界也不例外。整合人工智能，尤其是生成式人工智能，有望提升效率、准确性和服务。

然而，对法律执业者而言，要跟上AI迅速发展的脚步，应对AI带来的无数挑战，实在令人望而生畏。

本文将深入探讨四位专家的真知灼见，就法律专业人员如何在执业中如何与时俱进、有效运用AI ，提供真实案例与实用建议。

Carl Li

年利达律师事务所亚洲区创新负责人

法律执业中采用AI：成功与陷阱

Carl分享了他的团队采用人工智慧（AI ）的心路历程，讲述了其间的成功与挑战。

自2018年起，年利达已将AI和机器学习工具纳入其技术体系，过去两年的显著进展特别集中在生成式AI领域。年利达的主要计划之一，是内部开发的生成式AI聊天机器人。

 Carl解释：「我们的团队积极投入该项目，不仅深化了对生成式AI技术的理解，更积累了丰富的实践经验。」

此外，年利达已成功在全球推出其它生成式AI工具。该生成式AI工具最初在300名员工中试行，后来扩展至700多名员工，已成为其全面技术体系的关键组成部分，提高了各专业领域和业务团队的工作效率。

不过，Carl也坦承存在一些挑战，例如管理AI产生的「幻觉」问题，即AI所生成的输出看似头头是道，但事实上却不对。

为了减少这种情况，年利达强调需要验证AI生成内容的准确性，并已实施严格的培训计划。 

教育和适应AI

Carl强调全面培训员工适应AI的重要性。他说：「我们今年启动了由我们内部学习和开发团队建立的强制数码AI培训。」专用的工具模组令员工能够立即有效地使用AI 。

从实习律师到合伙人等各个层面层级人员的积极参与，令培训取得了巨大成功。

然而，资料安全仍然是最重要的问题。该行进行了严格的风险审查，并更新了政策，以纳入与生成式AI相关的新责任和风险。

策略性AI整合：提示与建议

香港采用AI的步伐

香港在AI融合方面虽已取得显著进展，但Carl认为整体步伐仍有加快的空间。他坦言：「 AI工具和培训计划的初始成本确实会让人望而却步。」

但他建议，通过推行试点项目,可以在全面部署之前，有效探索了解AI的潜力。律师行亦需要开发新的员工角色和技能，以适应AI技术的快速发展。

强制AI培训

Carl坚信律师行应强制推行AI相关培训。他坚定地表示：「全面培训对于充分发挥AI的潜力至关重要。」

强制AI培训可确保律师行每位员工均具备利用这些强大工具所需的知识和技能。培训不仅是为了让员工了解技术，也是为了培养面向未来的团队和维持卓越的客户服务。

管理客户期望

在与客户讨论AI时，解决资料私隐和安全问题至关重要。Carl指出：「客户对敏感资料的处理方式持谨慎态度，是完全可以理解的。」

清楚解释AI的能力和当前限制至关重要。制定清晰、可实现的基准，有助于令客户期望与AI所能提供的服务保持一致。

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Esla Ho

汇丰亚太区法律部高级营运经理

不断演变的法律科技

Elsa强调法律科技需要演变，并与其他现有系统整合。她说：「科技不是一次过的解决方案，而是支持整个营运模式的关键推动因素。」

各自为政的科技通常会造成资料来源分散，妨碍报告和决策。简化流程和整合资料对于有意义的报告是不可或缺的。

在日常法律工作中应用AI

Elsa分享了她的团队在日常法律工作中采用AI的经验。她解释：「我们正在将法律参与流程转至数码平台，利用聊天机器人工具自助解答常见问题。」

将生成式AI整合至其「一站式」法律平台，可补充为持份者提供的建议，创造一个全面的指引与见解储存库。

然而， Elsa强调， AI工具的有效性很大程度上取决于使用资料的品质、完整性和相关性。

教育和适应AI

Elsa强调调整政策、流程和资料管理实务的重要性，确保AI的一致和有效利用。她说：「如果基础数据不完整或不可靠，投资AI会徒劳无功。」

最大的挑战来自机构文化和变革管理，而不是技术本身。培养持续改善的心态及协调整个机构，是实现数码投资价值最大化的关键。

由上而下的支持与自下而上的参与

Elsa强调「由上而下的支持」和「自下而上的参与」对成功落实AI的重要性。

她解释：「由上而下、自下而上方式的重要性在于建立文化，从各个角度获得认同。

上层有愿景，『下层』是实际行动者，运作是将两者连结在一起的桥梁。

这两层的痛点不同，让他们一致同意改变及采用科技有利推动事情向前发展。

最终，任何新技术或落实流程成功不仅取决于解决方案本身，亦取决于机构培养协作变革管理文化的能力。

透过弥合由上而下的策略和自下而上的执行之间的差距，公司可以释放这些投资的变革潜力，确保其营运未来几年的发展。」

她补充：「领导层必须阐明策略愿景，而营运团队必须支持实际执行。」针对不同受众度身订造讯息和参与策略，确保每个人都理解并认同引入的技术或流程的附加价值。

给企业内部法律团队的建议

谭敏曦

程伟宾律师事务所合伙人

在执业中应用生成式AI

谭敏曦分享她的办公室如何在日常执业中使用生成式AI工具。

她说：「我们使用生成式AI进行法律研究、文件起草和审查、尽职调查、法律备忘录和构思。」

最初，初级律师对与AI工具竞争工作感到焦虑，但当他们意识到这些工具可以帮助他们从乏味的工作转向更高价值的任务时，这些担忧很快就消失了。

为什么法律界率先采用生成式AI？

谭敏曦认为，法律界需处理和分析大量文字，因而成为使用AI主要人选。她解释：「 AI可以快速筛选判例、法规和法律先例，从而显著提高效率。」

此外，法律行业保守和规避风险的性质，意味着AI等风险最小化工具可能会受到欢迎。降低客户的法律成本压力，也促使律师行采用AI自动化日常任务，令律师能够专注于更复杂和更具策略性的工作。

给年青和资深律师的建议

谭敏曦建议年青律师拥抱科技，跟上发展，因为科技将成为他们执业的基本组成部分。

她指出：「了解如何与AI沟通，让它为你工作，这需要强大的沟通技巧。」对于更资深的律师，谭敏曦鼓励他们不要害怕科技。

她解释：「在生成式AI工具输入提示，与向初级律师发出指示没有什么不同。」适应新科技对保持竞争力和满足客户期望至关重要。

AI对法律执业领域的影响

谭敏曦认为，法律执业的核心依赖人类判断、同理心、道德考量和复杂的人际互动，不太可能被AI完全取代。

她说：「复杂的诉讼、谈判以及需要高情商和同理心的领域，是人类律师的优势。」虽然AI可以在这些领域提供帮助，但法律执业中的人为因素是无可替代的。

Sharyn Ch’ang

罗兵咸永道总监

策略整合与风险管理

Sharyn强调采用有系统的方法将生成式AI融入法律执业，最大限度地提高生产力和效率，同时尽量降低法律风险，因为最终AI在执业中的部署和使用，最终会发挥价值，并改变律师在企业内部及律师行的工作方式。

她建议：「评估需求和目标，评估AI技术和供应商，了解AI的能力，并确符合法律和道德标准。」

制订策略计划、进行彻底的风险评估以及实施强大的AI和资料治理策略及安全措施，是关键步骤，这些都与上述许多主题不谋而合。

建立健全的风险管理架构

在迅速发展的AI领域中与时俱进

总结

将AI整合至法律专业可带来显著效益，不但能提升效率与准确性，而且能降低成本，改善客户满意度。

然而，要跟上迅速发展的步代，应对相关挑战，就必须采取主动且知情的方法。

透过持续教育、利用产业刊物、参加AI主题会议、与科技供应商合作、执行试验计划、咨询AI专家，以及与法律科技孵化器合作等方法，法律专业人员可以掌握最新发展，并在执业中有效运用人工智能。

随着法律专业的持续发展，拥抱AI对保持竞争力、为客户提供更大价值将至关重要。透过采取主动且知情的方法，法律专业人士可以利用AI的力量，改变他们的执业，并在迅速变化的法律环境中茁壮成长。

随着人工智能技术的扩展，各行各业的专业人员都需要了解并执行负责任的人工智能治理。AIGP（人工智能治理专家） 证书表明个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全性和信任度。

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