教育部副部长吴岩：打造体系化人工智能通识课程体系

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十四届全国政协第二十二次双周协商座谈会在北京举行，委员们讨论了“深化高校育人模式改革，提高人才自主培养能力”这一主题。

教育部、科技部和工业和信息化部的相关负责人介绍情况并与政协委员进行交流。吴岩副部长在会上发言并做出回应。

教育部深入贯彻习近平总书记的重要指示及党的二十大、三中全会精神，落实立德树人根本任务，推进教育、科技、人才体制机制的改革，强调产教融合和科教结合。

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教育部推进思想政治教育与课程育人功能一体化，要求高校全面开设“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课程并使用统编教材，以该思想铸魂育人。

同时，推动各类课程与思政课程协同，制定专业课程的思政教学指南。组织1233万大学生参与“青年红色筑梦之旅”活动，增强思想效果。

实施高校哲学社会科学整体发展战略，推动党的创新理论融入课程教材，快速建设中国特色哲学社会科学的学科、学术和话语体系。

国家在人才培养方面的超常规措施，主要包括三个方面：

1. 基础学科拔尖人才培养：通过统筹布局基础学科人才培养基地和高层次人才中心，推进计算机、数学等9个基础学科的“101计划”，并邀请全球顶尖专家参与，以期取得示范性成果。

2. 急需领域实战人才培养：通过深化教育科技人才体制机制改革，聚焦战略和新兴领域，促进科技与产业对接，协同高校、企业和科研机构的力量，提升急需领域的人才培养质量。

3. 拔尖创业人才培养：建设区域转移转化中心，设立高校科技成果转化和创新创业人才培养双中心，以项目制为基础，构建问题导向的应用型人才体系，加强高校与地方产业的结合。

总体而言，这些措施旨在通过多方合作和创新，提升国家的人才培养能力，以满足社会和经济发展的需求。

深化高等教育体制机制改革的三项主要举措，旨在打造新的人才培养范式：

1. 组织形式创新：建设“国家卓越工程师”学院、未来技术学院等专业学院，通过具体领域的创新推动高校人才培养的全面改革。

2. 培养机制创新：建立国家产教融合创新平台，重点在生物育种和医学等领域促进人才培养，同时与相关法制部门协作开展涉外法治人才培训，实现本硕博贯通培养，整合77所高校和107家科研院所的力量。

3. 学科专业体系创新：实施一流学科培优行动，发布急需学科专业的引导发展清单，评估学科与区域发展的匹配度，并年均调整专业设置5%，推动学科专业结构的持续改革。

总体来说，这些举措旨在通过组织、机制和专业体系的创新，提升高等教育的人才培养质量与创新能力。

接着教育部会推进高等教育改革方面的未来计划，主要包括以下几个方面：

1. 目标导向：以建设教育强国为目标，强化高等教育的引领作用，实施综合改革试点。

2. 分类评价与优化：建立分类评价机制，将科技发展与社会需求结合，优化学科专业设置，推动高校的特色分类发展。

3. 人才培养机制改革：深化人才培养机制，侧重于培养符合现代化需求的创新人才。

4. 人工智能赋能：推动人工智能在高校人才培养中的应用，建立系统化的人工智能通识课程，丰富新时代素质教育。

5. 教学方式创新：编制知识图谱和能力图谱，探索项目式、情景式和研究式教学，构建新的教育生态，提高人才自主培养的质量。

综上所述，教育部将通过系列改革和创新措施，提升高等教育的整体质量和适应性，培养各领域的拔尖人才。

关于学科专业调整升级，党的十八大以来，研究生一级学科新增44个、撤销11个；本科专业新增2.1万个、撤销或停招1.2万个，年均调整超过5%。

特别是在今年，实现了专业布点的“增撤平衡”，新增1673个、撤销1670个。

未来将推进高等教育综合改革，重点服务国家战略，强化动态调整，以适应供需关系及产教融合，优化高校学科专业设置，培养各领域创新人才。

关于贯通培养拔尖创新人才，教育部将推进基础教育与高等教育的衔接，通过英才计划和基础学科拔尖学生培养计划2.0等，选拔有潜力的创新人才。

同时，将统筹实施强基计划与超常规选拔项目，建立长周期的人才培养体系。

此外，将推动教育科技人才体制一体改革，支持高校在基础研究和创新人才培养方面的主导作用，破除传统学科界限，以促进拔尖创新人才的培养。

关于人工智能推动人才培养范式改革，教育部今年启动了人工智能大模型应用示范行动，计划构建人工智能通识课程体系，推动教育从“知识中心”向“能力中心”转变，并在2024年举办世界慕课与在线教育大会，引领教育数字化的发展。

关于应用技能型人才的培养，教育部加强现代职业教育体系建设，深化产教融合，已建立28家市域产教联合体，并计划进一步强化地方政府的责任，提升职业教育与地方经济的结合度以及适配度。

在这个日新月异的AI时代，技术的飞速发展正以前所未有的速度改变着我们的世界。

然而，随着AI技术的广泛应用，一系列伦理与治理问题也随之浮现，如同一把双刃剑，既带来了无限可能，也暗藏着诸多挑战。

各国和国际组织正积极探索人工智能治理的路径，试图在发展与安全之间寻求平衡，尽管如此，全球治理仍面临监管滞后、技术差距、安全问题和责任归属不明确等难题。

在这样的背景下，AIGP（人工智能治理专家）这一新兴职业应运而生，他们正逐步成为引领AI伦理与治理新境界的先锋力量！

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