在参加完北美精算师Exam P 和 FM 的考试后我便开始了Exam SRM 的学习，在刚开始听课和看书的时候我发现这门课程的难度相较于前两门而言明显有所上升。
Exam SRM风险建模统计
1. Topic: Basics of Statistical Learning (5-10%)
2. Topic: Linear Models (40-50%)
3. Topic: Time Series Models (10-15%)
4. Topic: Decision Trees (20-25%)
5. Topic: Unsupervised Learning Techniques (10-15%)
风险建模统计考试(SRM)考试提供了分析数据的方法和模型的评估。考生将应用回归和时间序列模型、主成分分析、决策树和聚类分析。此外，考生将应用模型选择和验证的方法。
SRM各章节都有较多概念性的问题以及一些相关的公式， 这也让我在刚开始学习的时候踩了一些坑。但是随着学习的深入，我也逐渐找到了学习方法，并成功于 5 月通过了考试。
（冯学员成绩单）
以下是我的一些心得体悟：
在学习初期时经常会因为概念掌握不熟而反复遗忘某一个知识点或概念，尤其是在学习期间因为工作等各种原因会导致中断学习，等再回头来看书的时候，已学会的知识点往往又被遗忘了。
因此在学习最开始的时候一定要对考试前的这段时间做好规划，尽量保持学习不中断，尤其不要中断多日， 一直处在看书的习惯中很容易保持对课本内容的熟悉程度。
Exam SRM的知识点较杂，因此需要安排多轮学习。可以在听课前先看一遍书，然后再针对问题听课或者咨询。
（点击图片观看试听课程）
最后在做题的时候再做总结，对于掌握不够牢固的知识点再进行回顾。这样就能牢牢掌握各章直接各种琐碎的知识点，这面对概念性的选择题时会有很大的帮助。
对于课本上的模拟试题以及官方的模拟试卷可以进行反复练习，尤其针对每次做错的题目再进行专项复习，从而完成对薄弱项目的查缺补漏。
以上， 祝大家考试顺利！
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