先来说说“背锅”，律师确实没少“背锅”
在律师行业，一句老话流传已久：“律师最大的敌人是自己的当事人。”律师接受委托处理案件以获取律师费，当事人是整个案件中最重要的因素，当事人也可能会因为某些原因隐瞒重要的线索和事实，这对律师来说是一个绕不开的难关。
许多过往案例中，律师被不诚实的当事人出卖，最终成为“背锅侠”的事屡见不鲜。例如今年的“女律师为农民工讨薪被捕”案例，回想起来仍让人后怕。
该事件原本是一起“为农民工讨薪”的案件，却在经历一番变故后演变成了“虚假诉讼案”。
这原本是一起伸张正义的案件，最后却让女律师被捕，这一案例让许多律师感到悲观。
若女律师高某确实不知情却被定罪，将导致更多律师在处理农民工讨薪案件时有所顾虑不敢贸然出手了。
律师需要“背锅”的地方还有很多，例如在许多案件中，当事人把失败结果的责任推给律师：
“我这个案件怎么可以这样判呢！我不服。”
“我找的律师是不是不行，要是其他律师就不会这样。”
“输了一定是我的律师不行。”
“收这么贵还不能达到我的诉求，这个律师不行”
当事人身边的人不理解律师的时候也会说：
“我感觉你找的律师不行，看上去不太靠谱。”
“这个律师怎么一点都不用心的，也没见他多来沟通案情。”
“哎，你找的律师怎么还耍大牌啊，发消息也不回复，想见都见不到。”
除了会“背锅”律师的核心竞争力在哪？
法律工作的复杂性和创造性：法律实践不单纯限于理解法令条文，它还需要深度分析复杂情形、创新性解决问题，以及制定独特的法律策略。
人际沟通：法律实践在很大程度上依赖于人际交往，包括理解客户需求、进行法庭辩护和协商解决方案等，这些要求人类的同理心和卓越的交流技巧。这直接决定了案件处理结果和客户满意度，同时也是判断律师是否会被人工智能所取代的重要因素。
律师必须与客户之间建立信任，这意味着律师需要倾听客户需求、理解其情感，并用同理心处理敏感问题。某些时候，律师还需要提供情感支持，这是与强调“理性”的人工智能无法做到的。
以离婚案为例，律师不仅要处理法律纷争，还要帮助客户处理与配偶、子女及其他家庭成员的关系。通过有效的沟通，律师可以缓解紧张氛围，促使各方达成和解。这也解释了为何有些年轻律师即便自身未谈过恋爱，也得充当客户的“情感导师”。
伦理和判断能力：法律从业者在做出决策时必须考虑伦理、道德和社会责任，这些是目前人工智能尚难以完全领悟和融入的。例如，当客户要求采用不当手段以获取胜诉，律师必须坚守职业道德，即便这可能会导致客户不满或失去业务。而在同样的情境下，人工智能可能无法“拒绝”客户的不当要求。
律师在承担责任时所展现的“肩负责任”精神体现了责任和信任的双重表达。当案情不利时，律师需勇于承担责任，这种行为建立在与客户间深厚信任的基础上。
这种情感纽带代表着人际关系的独特性，是人工智能无法替代的。尽管人工智能能够处理大量数据并提供法律建议，但它缺乏对人类情感的理解能力，也无法在伦理和情感层面上与客户建立联系。
法律推理和诠释：法律从业者需要对法规进行深入的诠释和推理，通常这需要对法律原则和先例有深入了解。
监管与责任：法律行业受到严格监管，人工智能作为法律服务提供者的角色和责任尚未明确，且AI在法律服务中的错误可能带来严重后果。
保密与隐私：法律服务涉及大量敏感信息，保护客户隐私是法律从业者的首要职责，人工智能作为新兴技术，存在一定程度上的“技术黑匣子”现象，客户对数据安全、商业机密和隐私保护仍存疑虑，因而难以完全信任。AI在处理这些信息时的安全性和保密性尚需进一步完善。
持续学习与适应能力：法律领域不断演变，法律从业者需要持续学习新的法律知识和技能，这种适应性和终身学习是目前人工智能难以实现的。
在AI技术迅速发展的今天，律师与AI的共生未来已成为现实。作为法律服务提供者，律师需要积极拥抱技术，借助AI工具提升工作效率和专业服务质量。同时，法律教育与培训体系也需做出相应调整，以培养适应AI时代的复合型法律人才。
针对这一趋势，律师应积极参与有关AI和其他法律科技工具的培训课程，深入了解它们的功能和应用场景。对于AI工具强大的功能，如自动文档审查、案例研究和预测分析等，既能提高工作效率，又能减少重复性劳动，律师们应摒弃偏见，将AI视为工作助手，利用AI提供更加个性化的客户服务。例如，通过聊天机器人进行初次咨询，或利用算法为客户定制法律解决方案。
为适应行业变迁，高校应注重培养能够适应AI时代的复合型法律人才，课程设置应包括法律科技、数据分析及AI伦理等内容。
此外，鼓励学生参与实际的法律科技项目，通过实践掌握如何运用AI工具处理法律问题。同时，鼓励法律专业学生跨学科学习，如计算机科学和数据科学，以便更好地理解和应用AI技术。
在当今快速发展的时代，法律行业正经历前所未有的变革，AI在业内的应用越来越广泛。从最开始的简单信息检索，到现在的法律数据分析、案例推理、合同撰写和审查，AI正在逐步改变律师的工作方式。
然而，在法律行业的激烈竞争中，真正可能淘汰律师的，并不是AI本身，而是那些掌握并精通AI技术的律师同行。
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