近几年，基于国家大力发展数字经济的举措，并且也陆续颁布了不少跟数据安全、数据治理有关的指导意见或法律法规，大数据时代已经到来，数据资产管理师正是在如此的时代背景之下而兴起的职业角色，其主要负责组织内部数据资产的规划、治理、质量控制、安全管理和价值挖掘等工作。

这个职位的核心目标是确保数据的质量、可用性、一致性和安全性，同时通过有效管理数据资产来支持企业的决策制定、业务优化和创新，甚至通过数据资产化或通证化的路径来帮助企业增添企业财务报表的亮点，增加企业融资贷款的机会，从而为企业的发展募集更多的资金支持。

一般来说，数据资产管理师在企业扮演的角色和功能会存在一些差异，但无外乎会涉及以下几点内容。

参与制定企业的数据战略规划，确定数据管理的目标、原则和框架，以及如何与企业整体战略相契合，以实现数据价值开发与合规安全相统一。

建立和维护数据治理框架和政策，包括数据的生命周期管理、元数据管理、数据质量管理、数据整合利用等，确保数据的合规使用和访问控制。

实施并不断优化数据质量检查和改进计划，识别并解决数据确权、数据不准确、不完整或不一致等可能出现的问题，提高数据的可靠性、可用性和完整性。

组织和维护元数据，确保数据的来源、含义、格式和使用规则清晰可查，便于数据的发现和理解。

确保数据处理活动符合相关法律法规要求，国内有《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》，国际上有GDPR（欧盟通用数据保护条例）等，实施数据加密、访问控制等安全措施，保护数据免受未经授权的访问或泄露。

参与设计和优化数据架构，提供相关专业建议，确保数据存储、处理和分析的高效性和灵活性，支持业务需求和未来发展。

推动数据分析和数据科学项目发展，帮助业务部门从海量数据中发现业务机会，大力支持决策制定和业务优化。

提升组织内的数据意识和能力，通过培训和沟通促进跨部门间的数据共享和协作，让数据在相关授权部门中有序流动和合理使用。

总的来说，要成为一名优秀的数据资产管理师，通常需要具备数据管理、法律知识、财务知识、信息技术、数据分析等方面的综合知识，以及良好的沟通协调、项目管理能力。此外，随着技术的不断进步，持续学习最新的数据管理工具和技术也是必不可少的，持续关注数据资产管理领域新兴的课题或培训也是不断提升自己专业视野和能力的途径。