得益于 ChatGPT 等大型自然语言处理模型的最新发展，人工智能工具目前正应用于研究、电子取证、尽职调查、诉讼预测分析、合同审查等一系列法律任务/起草，以及其他文档生成和管理。这让许多法律专业人士有理由想知道：五年后普通律师的角色会是什么样子？10年后？15？

虽然在可预见的未来，人工智能完全取代律师的情况似乎不太可能出现，但未来的大部分死记硬背和通用法律工作将主要由人工智能处理是完全可行的。高盛 2023 年的一项研究估计了美国不同行业面临人工智能自动化替代的就业比例。法律职业的暴露程度位居第二，估计有 44% 的任务容易实现自动化。[“人工智能对经济增长的潜在巨大影响”。布里格斯/科德纳尼。

这并不是说人类不再对法律行业至关重要——他们将会如此——但他们的角色、技能和专业需要改变以补充技术，而不是与之竞争。

这一观点部分体现在美国律师协会职业行为示范规则第 1.1 条中，该规则规定了律师的胜任义务：“为了保持必要的知识和技能，律师应该及时了解法律及其规定的变化。实践，包括与相关技术相关的好处和风险……”对于使用人工智能的律师来说，这种能力不仅包括理解人工智能的工作原理，还包括确保人工智能工具产生准确的结果。

一个典型的例子是现在臭名昭着的对两名律师的制裁，他们使用 ChatGPT 生成法律摘要，但事后才意识到 ChatGPT 引用了六个虚假的法庭案件——这是一种被称为“幻觉”的人工智能现象。除了幻觉之外，人工智能模型还存在偏见和歧视、数据不完整或错误、缺乏可复制性和缺乏透明度等问题。

法律领域人工智能的另一个主要道德问题是客户保密和数据隐私。人工智能之所以发展成为今天的样子，是因为它能够访问大量信息并从中学习。这自然会引发有关人工智能工具能够访问/存储哪些数据以及如何保护这些数据的问题。如果数据是由不受律师控制且可能被其他人访问的第三方人工智能平台存储的，这一点尤其重要。

随着这些责任问题的迫在眉睫，人工智能仍然需要大量的人类监督和互动才能发挥作用。但如果人工智能真的能够取代 44% 的法律工作，那么就值得重新审视人类律师将增加的价值以及法律行业将如何适应。

人工智能有望取代的大部分工作目前是由同事、律师助理和其他法律人员完成的。在许多方面，这将使年轻律师有机会绕过许多典型的苦差事，而有利于早期阶段更实质性和更复杂的工作。

然而，公司和员工面临着一个不利的挑战——公司不仅不再需要像目前雇用的那么多员工，而且公司还必须改变他们的培训计划，为年轻员工提供人工智能正在取代的技能和经验。为了履行提供建议和咨询的更高级别的角色，在“学习基础知识”方面将存在差距。

未来的领导者和公司需要熟练地确定如何以及何时使用人工智能工具；如何制作能够产生最佳输出的人工智能提示；如何评估AI结果的准确性和质量；如何识别固有偏见；以及如何利用判断和专业知识将人工智能解决方案应用于现实生活中并为客户提供实际建议。

人工智能令人兴奋的前景之一是它可以将律师从劳动和时间密集型任务中解放出来，使他们能够将注意力转移到更复杂和更高价值的工作上

然而，在主要按计费小时运营的行业中，减少某些任务所需的时间可能会带来一些明显的缺点。此外，如上所述，未来的律师事务所可能拥有规模较小的律师团队，大型律师事务所传统上利用其计费时间来推动利润向高级合伙人的薪酬阶梯上升。

因此，人工智能革命将从根本上影响法律行业的计费结构，并使按小时计费几乎变得过时。

👉基于价值的计费——按完成的工作付费，而不是按花费的时间付费——对于律师和客户来说都更有意义。

客户将不再愿意按小时付费让律师完成人工智能工具可以在一小部分时间内完成的工作。

事实上，如果替代法律服务提供商 (ALSP) 以更低的成本提供相同的服务，客户可能根本不想为此向律师事务所付费。同样，律师希望根据他们的专业知识和判断力的价值获得补偿，这是人工智能模型无法轻易提供的。

随着按小时计费的取消，律师事务所的金字塔式等级制度可能会变得扁平化。他们还预计将面临来自人工智能驱动的科技公司的更激烈的竞争，这些公司实际上是作为 ALSP 运营的。

律师事务所本身可能会变得更像科技公司，并开发自己的人工智能工具，以 AIaaS（“人工智能即服务”）的形式打包和提供。就像人工智能的许多方面一样，这将为法律行业带来巨大的机遇和巨大的挑战。利用这些强大工具的公司将提高效率和准确性，同时大幅扩展其业务范围。

同样的道理，如果未来的律师事务所更像是一家科技公司，而不是我们目前理解的“传统律师事务所”，那么法律行业的商业模式和价值主张也必须改变。

公司必须将自己定位为既可以利用人工智能工具发挥优势，又可以提供人工智能无法复制的人类独特能力的提供商，这将是人类律师未来价值的关键：建立客户关系的能力，倡导、同情、理解客户的特殊需求，提供酌情判断，并最终能够权衡所有现有因素并为客户提供前进道路的建议。

法律行业将不得不面对如何适应这种新的人工智能范式，并且需要同等关注技术发展以及更高水平的人与人互动的质量。企业将被迫评估其传统的商业模式、薪酬结构和组织动态如何与人工智能的整合背道而驰，并且必须决定是否适应或被抛在后面。

*Roger E. Barton 是证券监管和诉讼领域的定期专栏作家，并为路透社法律新闻和 Westlaw Today 撰写有关法律业务的文章

*文章来源：reuters.com

*原标题：How will leveraging AI change the future of legal services?

*整理编辑：A隐小私(yinxiaosi00)