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原始数据经过被组织、格式化并可供分析或用于特定目的而形成的数据集合就成为了数据资源，数据资源不仅包括数据本身，还涵盖了使数据可用和有意义的所有相关元素，数据模型、元数据、文档和访问控制机制。

数据资源经过采集、清洗、整合、分析与应用等流程之后形成有特定价值的产品或服务，这就是数据产品或服务。

数据只有形成数据产品或服务之后，才能继而成为“数据资产”。

所以，从广义上来说，数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。

 图片摘自《数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践》

从狭义的角度来看，数据资产是指财务领域的狭义数据资产，是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态，或者说按照财政部2023[11]号文件可以入表数据资源或产品。

截图信息来自https://www.gov.cn/

具体来说，数据资产包括但不限于：

1）结构化数据：如企业内部的客户信息、交易记录、财务数据等，这些数据通常存储在数据库中，有固定格式。

2）非结构化数据：如文本、图片、音频、视频、日志文件等，这类数据形式多样，不具有固定格式，但往往包含丰富的业务价值。

3）大数据：在海量数据中通过分析挖掘出的信息和知识，比如用户行为数据、社交媒体数据等，可以为企业决策提供依据。

4）机密数据：如商业秘密、核心技术资料、专利信息等，这类数据直接关系到企业的核心竞争力和市场地位。

数据资产作为21世纪企业的新型生产要素，是推动企业创新发展、塑造竞争优势的关键驱动力。如何科学高效地管理和运用这些无形却极具价值的数据资源，正成为各家企业及组织亟待解决的重大课题。数据资产的建设和运维并非一蹴而就的过程，而是需要企业在长期实践中不断积累、迭代和完善。这一过程中，数据治理机制的建立至关重要，它涵盖了数据标准的制定、数据质量的监控、数据权限的管理以及数据伦理的遵循等方面，旨在确保数据资产的真实、准确、完整和安全，从而充分释放数据资产的潜在价值。国内最近10年对于大数据战略、数据要素化、数据资产化等方面的政策推动也是有目共睹的，势必助力企业数据资产数据化的发展之路。

中国近10年有关大数据方向的国家政策推进历程

面对汹涌澎湃的数据浪潮，企业应当视数据资产为战略级资源，将其融入企业战略规划和发展蓝图之中。只有通过持续投资、精心培育和不断创新的数据资产管理策略，才能真正将数据资产转化为实实在在的经济效益和竞争优势，助力企业在数字化时代立于不败之地。同时，随着数据隐私保护法规的日趋严格，企业在追求数据资产价值最大化的过程中，必须始终坚持合法合规、尊重用户权益的原则，实现数据价值与社会责任的和谐共生。在数据资产的管理和运用中，企业还需要构建完善的数据治理体系和文化氛围。这包括设立专门的数据管理岗位，明确数据资产管理的责任归属；建立数据资产管理流程，确保数据从生成、使用到消亡全过程的有效管控；推动全员数据素养提升，培养员工对数据价值的认知与应用能力，形成“用数据说话、以数据决策”“数据资产入表”等的新型企业文化。

数据资产化管理体系图表

随着我国数字经济的飞速发展，数据资产已经成为企业和社会价值创造的核心要素之一。为了有效地管理和利用数据资产，我国迫切需要培养一批具备专业知识和技能的从业人员。

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