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AIGG 2024：利用过去的技术了解人工智能的未来
2024-06-11 09:24:32
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为了了解人工智能对社会未来构成的潜力和风险，需要考虑过去的教训。在比利时布鲁塞尔举行的IAPP人工智能治理全球2024会议上，开幕主旨发言人明确表示了谨慎和乐观的态度。
讨论：关于AIGP及人工智能未来
人们对人工智能改变几乎每个行业的可能性感到非常兴奋和热情，似乎每周都会有新的进步。但这种炒作与该技术数据驱动的需求所带来的固有风险相结合，引发了人们的担忧，并推动了全球范围内的监管。
爱丁堡未来研究所数据与人工智能伦理学教授Shannon Vallor并不回避人工智能的潜力。她指出，它的医学和检测能力，如预测癌症、降低败血症发病率和帮助定位地雷，显示了机器学习在理解模式方面取得的进展。
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Vallor说：
那些使用特定数据的目标应用程序与使用大量数据训练的大型语言模型不同，他认为目前对后者的迷恋可能会阻碍该技术的整体发展潜力。
“人工智能生态系统可能正在变得不平衡，越来越多的注意力、资源和人才被吸引到能源匮乏的生成性人工智能应用中，这可能是以牺牲更有针对性和可持续性的方法为代价的。”
她表示，人工智能对数据的依赖使其成为人类价值观和过去决策的反映。这可能很有启发性，但她说，多年来，谨慎的必要性一直很明显。例如，她提出了一个案例，即旨在帮助简化流程的算法在某些情况下反而歧视了黑人患者，并不公平地针对荷兰的儿童福利金领取者。
这些类型的负面结果可能是人类判断或系统设计的结果，但Vallor认为，它们不必定义人类如何使用人工智能。
她说：“镜子本身没有什么可害怕的。我们应该害怕和拒绝接受的是人工智能导致的人类自我理解、信心、自由和潜力的丧失。”
微软副主席兼总裁Brad Smith为AIGG参会者带来了更加乐观的前景。他讨论了人工智能应该如何加入有能力改变世界经济的通用技术的万神殿。
Smith指出，印刷机和电力都催生了多个行业，并从根本上改变了它们迅速被采用的地区。技术堆栈也是从这两项发明演变而来的，这与正在进行的人工智能进化有着明显的相关性。
Smith说，尽管印刷机相对便宜，但创造人工智能的基础设施看起来更像是供电的发电厂。人工智能公司固有的部分责任是确保每个人都能获得其功能，而不是将其限制在那些负担得起的人身上。
Smith强调了微软和其他公司为在世界各地建立基础设施和提高员工技能所做的投资。
他说：“从某种意义上说，我们正在努力做爱迪生自己从未尝试过的事情——建造相当于发电厂的发电厂，将人工智能数据中心的能力带到世界各地。我认为我们中的任何人都不应该希望看到19世纪的殖民大国被21世纪的技术大国取代。”
Smith表示，此类投资对该行业的未来至关重要，但他也提醒说，推动这些创新的公司不能在真空中运作。他呼吁建立一个全球“监管下限”，他说，随着《欧盟人工智能法案》、七国集团人工智能指导原则和联合国人工智能决议的通过，这一下限已经开始形成。
他说：“我们需要这项技术惠及世界上的每一个人。我们需要为世界服务的技术。我们需要这项技术由民选民主国家根据法治进行管理，这样它才能对世界负责。”
何为AIGP人工智能
随着人工智能技术的扩展，各行各业的专业人员都需要了解并执行负责任的人工智能治理。AIGP（人工智能治理专家） 证书表明个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全性和信任度。
这个证书是IAPP协会2024年第一季度发行的人工智能领域的证书，目前持有者较少，是现阶段市场上权威性较高的人工智能领域方面的证书。该证书表明，个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全和信任。
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证书刚上线时，只有参加了IAPP协会举办的相关线下峰会之后才可以参加该考试，目前已经没有这个要求，可以面相所有考生在线预约，和其他IAPP证书一样，在授权考场Pearson进行考试。
为什么要考AIGP？
第一，建立人工智能系统及其用例、人工智能的影响以及负责任的人工智能原则的理解的基础知识。
第二，展示对当前和新兴法律如何适用于人工智能系统的理解，以及如何能够负责任地管理主要框架。
第三，展现对人工智能生命周期、人工智能风险的管理背景以及负责任的人工智能治理实施的理解。
第四，展示对人工智能不可预见的问题的认识以及对围绕人工智能治理的争论问题的了解。
AIGP适合的人群及证书前景
适学群体：
-持有IAPP认证的人才
-从事法律合规、数据隐私安全、信息安全、人工智能、大数据科学等职业的职场人
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如何学习AIGP(人工智能治理专家）？
作为IAPP持证人，一定会更加关注这类新生认证的发展前景，也可能会做一个“敢于第一个吃螃蟹”的尝鲜人！
课程大纲：
Module1: 人工智能基础
定义人工智能和机器学习，概述不同类型的人工智能系统及其用例，并将人工智能模型置于更广泛的社会文化背景下
Module2: 人工智能对人的影响和负责任的人工智能原则
概述了人工智能系统带来的核心风险和危害，值得信赖的人工智能系统的特征，以及负责任和合乎道德的人工智能的基本原则。
Module 3: 人工智能开发生命周期
描述人工智能开发生命周期以及管理人工智能风险的广泛背景。
Module4: 实施负责任的人工智能治理和风险管理
解释主要人工智能利益相关者如何以分层方式合作管理人工智能风险，同时说明人工智能系统的潜在社会效益。
Module 5: 实施人工智能项目和系统
概述了人工智能项目的规划、规划和范围界定，开发过程中的人工智能系统测试和验证，以及部署后的管理和监控。
Module 6: 适用于人工智能系统的现行法律
调查管理人工智能使用的现有法律，概述GDPR的关键交叉点，并提供责任改革的认识。
Module 7: 现有和新兴的人工智能法律和标准
描述全球人工智能特定法律以及主要框架和标准，这些法律和标准举例说明了如何负责任地管理人工智能系统。
Module 8: 持续的人工智能问题和关注点
介绍当前关于人工智能治理的讨论和想法，包括对法律问题、用户关切以及人工智能审计和问责问题的认识。
AIGP师资
老师：Wei老师
背景：超十年数据安全/合规相关工作经验，CIPPE、CIPM、FIP和AIGP四证持有者，参加了在美举办的首次AIGP线下峰会
考试政策及流程
时长：3小时（15分钟休息）
⌨️题数：100道（每题1分，15题不计分）
形式：单选（30% case study）
有效期：一年
分数：满分500分，300分通过，分值区间100-500不等，当场出成绩
报名条件：无
考试费用
证书维护费：250美金（若持有IAPP其他证书，则无需重复支付）
会员首次考试费：649美金；非会员首次考试费：799美金
会员非首次考试费：475美金；非会员首次考试费：625美金
若已持有IAPP其他证书：625美金
考试地点及其他
考点：Pearson VUE授权考场
证书有效期：两年
后续教育：20个CPE+250美金维护费
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