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欧盟《人工智能法案》为人工智能管理制定全球标准
2024-06-20 17:58:03
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欧洲议会周三（2024年3月13日）通过了世界上首批全面的人工智能法规，这意味着企业将需要开始采取措施实现合规。
欧盟的《人工智能法案》将人工智能模型划分为从最低风险到不可接受风险的等级，以此规范该技术。
欧盟将不可接受风险的人工智能模型定义为公共场所的实时人脸识别系统或通过非针对性互联网抓取创建人脸识别数据库的人工智能系统。最低风险包括垃圾邮件过滤器等模型。
根据欧盟《人工智能法案》，ChatGPT 等生成式人工智能模型不会被归类为高风险，但必须披露人工智能生成的内容。
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全球研究公司 Everest Group 的合伙人尼蒂什·米塔尔 (Nitish Mittal) 表示，欧盟《人工智能法案》中概述的基于风险的方法是“独一无二的”。这种方法解决了一些因大型语言模型使用日益增多而引发的人工智能疑虑。
他说，根据风险对人工智能模型进行分类，并提前指出不可接受的用例，使得监管更加实用。
米塔尔说：“它允许你针对适当的风险程度采取适当的措施。”
Forrester Research 分析师 Enza Iannopollo 对新的人工智能规则表示赞赏，并指出欧盟人工智能法案标志着世界上第一套旨在减轻该技术风险的要求。
她在一份声明中表示：“我们的目标是让机构能够以更安全、更值得信赖和更包容的方式充分利用人工智能。不管你喜欢与否，通过这项法规，欧盟为值得信赖的人工智能、人工智能风险缓解和负责任的人工智能建立了事实上的标准。其他地区只能迎头赶上。”
企业需要为欧盟人工智能法案做好准备
《欧盟人工智能法案》将由欧盟成员国执行，这些成员国必须设立或指定一个市场监督机构和一个通知机构，以确保法规的实施。欧盟委员会、其人工智能委员会和人工智能办公室以及其他实体也将监督实施情况。
风险不可接受的人工智能模型必须在欧盟人工智能法案生效后的六个月内逐步淘汰。拥有高风险模型的公司将有 24 个月的期限。不遵守欧盟人工智能法案的企业可能面临巨额罚款。
伊安诺波罗表示，这些规则的罚款和域外效力可能会延伸到整个“人工智能价值链”，这意味着大多数使用人工智能的全球组织都必须遵守欧盟人工智能法案。该法案的一些要求，尤其是那些涉及不可接受风险模型的要求，将于今年晚些时候开始执行。
“有很多事情要做，但时间却很少，”Iannopollo 说道。“组织必须组建自己的 AI 合规团队才能开始行动。要有效地满足要求，需要 IT 和数据科学、法律和风险管理等团队之间的密切合作，以及高管层的密切支持。”
柏林内容营销软件平台提供商 Acrolinx 的首席执行官 Volker Smid 表示，事实上，欧盟人工智能法案要求企业立即关注，因为他们面临着有限的合规时间。
他在一份声明中表示：“合规不仅仅是一项监管要求，更是在全球互联市场中生存的战略要务。”
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Everest Group 的 Mittal 表示，评估《欧盟人工智能法案》合规性的首席信息官应关注数据。大多数首席信息官和高管需要走在数据治理和人工智能模型管道的前面，并关注人工智能在某些用例中的价值，而不是快速采用和扩展最新的人工智能技术。
“不要认为这是人工智能问题，这是数据问题，”他说。“我的意思是，当很多客户考虑这些人工智能问题时……大多数问题都发生在数据层面，即谁拥有数据，我们从哪里获得数据[以及]如何将这些数据考虑在内。”
*Makenzie Holland 是一位资深新闻撰稿人，负责报道大型科技公司和联邦法规。在加入 TechTarget Editorial 之前，她曾担任Wilmington StarNews的综合记者以及Wabash Plain Dealer的犯罪和教育记者。
文章整理于techtarget.com，由隐私合规交流圈 隐小私整理，转发请备注出处
*整理编辑：A隐小私(yinxiaosi00)
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Module 3: 人工智能开发生命周期
描述人工智能开发生命周期以及管理人工智能风险的广泛背景。
Module4: 实施负责任的人工智能治理和风险管理
解释主要人工智能利益相关者如何以分层方式合作管理人工智能风险，同时说明人工智能系统的潜在社会效益。
Module 5: 实施人工智能项目和系统
概述了人工智能项目的规划、规划和范围界定，开发过程中的人工智能系统测试和验证，以及部署后的管理和监控。
Module 6: 适用于人工智能系统的现行法律
调查管理人工智能使用的现有法律，概述GDPR的关键交叉点，并提供责任改革的认识。
Module 7: 现有和新兴的人工智能法律和标准
描述全球人工智能特定法律以及主要框架和标准，这些法律和标准举例说明了如何负责任地管理人工智能系统。
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介绍当前关于人工智能治理的讨论和想法，包括对法律问题、用户关切以及人工智能审计和问责问题的认识。
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