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人工智能监管的最新要

金融和住房服务行业的成员告诉美国国会的一个委员会，他们更喜欢有针对性的人工智能监管方法，而不是像欧盟人工智能法案那样的更全面的方法。

在7月23日众议院金融服务委员会听证会上发表的评论表明，随着具有里程碑意义的《欧盟人工智能法案》即将生效，一些公司感到焦虑，而美国尚未制定任何自己的明确立法。

来自贷款、住房、股市和人工智能行业的代表大多表示，他们希望美国更多地依赖现有法规，并提供有针对性的明确实例，但也要提供统一的底线，以防止国家制造的拼凑。

Scale AI首席技术官Vijay Karunamurthy表示，住房和金融服务业几十年来一直在使用各种类型的人工智能。

他告诉委员会成员，早期采用表明，该技术在安全使用时可以带来广泛的好处，例如使用基于专有数据训练的模型来帮助开发客户洞察。

Karunamurthy说：“可能不需要新的法规；但是，应该进行彻底和全面的差距分析，以确认（现有）法规是否应该适用。”。

Karunamurthy说，如果这些规定适用，美国应该制定基于风险的、针对行业的立法，联邦政府应该制定行业遵守的标准。

立法者和证人试图将这种方法与欧洲采取的方法区分开来。尽管《人工智能法案》被誉为全球首个重大的人工智能法规，但在欧盟议会选举之前完成这项具有里程碑意义的立法的努力被批评为“仓促”，对创新有害，尽管欧盟委员会允许科技行业成员制定其行为准则。

该行为并不是导致人工智能摩擦的唯一领域。对《数字市场法案》如何监管所谓的“看门人”公司的担忧导致苹果在欧盟市场扣留了一些人工智能功能。

Meta对监管机构对其使用客户数据训练模型的计划的审查感到沮丧，这违反了《欧盟通用数据保护条例》，Meta表示，未来将暂缓在欧盟推出更多多模式产品。两家公司都提到了监管机构的不确定性。

美国立法者似乎热衷于避免任何程度的商业不确定性，并保持美国在人工智能市场的竞争优势。

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众议院金融服务委员会联席主席、北卡罗来纳州共和党人Patrick McHenry表示，在监管方面“我们最好做对这件事，而不是成为第一”，同时指出“我们不能让对未知的恐惧阻碍美国作为技术创新中心的作用。”

McHenry补充说，需要更清楚地说明，使用生成式人工智能并不能免除公司遵守反歧视法的责任。但对于其他用途，他说国会“应该警惕仓促立法”。

全国公平住房联盟主席兼首席执行官Lisa Rice认为，人工智能在某些方面的应用已被证明存在歧视，应迅速采取行动。

她指出，联邦住房选择券计划的参与者通过人工智能聊天机器人被拒绝申请的情况，并表示租金申请中使用的动态定价模型可能不一致。

Rice说：“因此，我们必须严格控制这些类型的技术，这些技术可能会对家庭暴力的幸存者造成不成比例的歧视，这些幸存者大多是女性、有色人种、残疾人和其他受保护阶层。”。

FIS Global负责监管法律的副总法律顾问兼首席合规官Frederick Reynolds表示，欧盟对人工智能的做法一直是限制性的。

但他也呼吁美国采取统一的监管措施，防止各州法律拼凑在一起，就像数据隐私方面发生的那样。

通过独立法案和州消费者保护法的更新，州拼凑的风险已经形成。

科罗拉多州和犹他州在各自2024年的立法会议上通过了广泛的人工智能法律，而其他州则提出了可能在未来会议上返回并通过的立法草案。

在加利福尼亚州等州，监管机构在制定《欧盟人工智能法案》的保护措施和缓解对抑制经济的担忧之间左右为难。

文章来源：

https://iapp.org/news/a/financial-housing-sectors-urge-caution-on-ai-rules

本文由隐私合规交流圈 隐小私整理，转发请出处

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