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我国作为科技大国，积极推动人工智能治理体系的优化，已建立以《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为核心的法律框架，明确规定人工智能涉及的数据采集、处理、安全和个人信息保护等方面的要求。

同时，《生成式人工智能服务管理暂行办法》规范了生成式人工智能服务的提供和使用，而《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》等文件的发布，推动了我国人工智能标准体系的形成。

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在国内治理层面，中国发布了《科技伦理审查办法（试行）》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提出了具有中国特色的人工智能治理方案。

全球治理方面，中国积极推动国际合作，倡导《全球人工智能治理倡议》和《人工智能全球治理上海宣言》，坚持“以人为本、智能向善”的原则，提供了以人类命运共同体为核心的人工智能治理新视角，为全球治理贡献中国的智慧与经验。

2022年发布的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》强调尊重人工智能发展规律，协调政府与市场力量推动场景创新，促进创新发展与监管的平衡。

2024年6月，工信部等四部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，要求完善治理标准，规范人工智能技术研发、运营服务及全生命周期治理，推动我国人工智能治理向体系化发展。

尽管我国通过制定法律法规和标准指南构建了人工智能治理的基本框架，但在细分领域，特别是政务领域，对人工智能（尤其是生成式人工智能）的使用和治理仍缺乏明确的规范指引。

同时，人工智能治理架构和制度规范方面存在短板，如缺少首席人工智能官、人工智能治理委员会等架构设置，以及遵从计划管理、用例清单管理等制度，导致中央或省级政府难以全面掌握和统筹内部人工智能使用，各部门在应用创新和风险管理上难以形成有效协作。

我国还缺乏高层次的指导性文件，这带来三方面的不利影响：

一是阻碍政府内部各部门在人工智能部署和治理上的协同；

二是削弱政府的引导示范作用，政府采购和使用往往能引领各行业；

三是无法有效缓解公众对人工智能应用的焦虑与抗拒。

我们可以借鉴其他国家在人工智能治理和应用方面的有益经验，并结合我国实际情况，尽快制定符合本国需求的人工智能治理指南。

首先，优化人工智能治理组织架构。由中央或省级政府统筹人工智能的应用和治理，建议在强化数据管理的基础上，引入首席人工智能官和治理委员会制度，建立覆盖各层级和部门的治理与报告体系。

其次，完善人工智能治理工具体系。建议引入遵从计划管理、用例清单管理、部门战略管理、最低风险管理实践以及定期审查与报告披露等工具，提升政府部门的人工智能治理能力。

第三，推广人工智能治理最佳实践。通过全国范围内征集政府部门的优秀应用和治理案例，结合《国家新一代人工智能标准体系建设指南》及生成式人工智能的实际应用，制定并推广具有全国约束力的政府人工智能应用和治理指南。

2024年9月10日（星期二）晚上19:30-21:00分，为了让大家能更全面了解“AIGP人工智能治理专家”，在本次开展的公益分享系列课堂中，特别邀请超10年数据安全/合规经验的Wei老师与我们分享关于AIGP题型剖析、应试技巧、备考经验等精彩内容。

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