收听对象：
对人工智能治理相关领域感兴趣
持有IAPP认证的人才
从事法律合规、数据隐私安全、信息安全、人工智能、大数据科学等职业的职场人
“11月28日”（周四）下午16:30
AIGP证书：成为人工智能治理专家的关键一步
前10名报名者，可获涉外法律、合规免费体验课程，还可享受旗下指定课程套餐最低至8折优惠及法律、合规类课程考试备考指南，更有神秘大礼包等你来拿！
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《迈向智能新时代：总结2024年人工智能发展报告》
2024-11-14 14:00:19
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当前人工智能已经成为一种通用技术，成为发展新质生产力的重要引擎。所有对AI领域感兴趣的朋友们可以阅读一下斯坦福大学教授李飞飞团队关于2024年人工智能发展报告总结。
https://finance.sina.cn/2024-10-30/detail-incuhrzm3892140.d.html
小编也在这里为大家做了核心的提炼，请看下文
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在2024年，人工智能（AI）领域取得了显著进展，但同时也面临诸多挑战。
AI在特定任务上已经超越了人类，但在更复杂的任务上仍然存在局限性。工业界在AI研究中发挥了主导作用，尤其是在机器学习模型的开发方面。
然而，训练大型AI模型的成本不断上升，例如GPT-4的训练成本约为7800万美元，而Gimini则高达1.91亿美元。
美国、中国和欧洲是AI模型的主要贡献者，其中中国在AI专利方面处于领先地位。然而，AI模型的可靠性评估缺乏统一的标准。
生成式AI的投资大幅增加，AI技术提高了工作者的效率和工作质量，并加速了科学和医疗领域的发展。
美国发布的与AI相关的法规数量急剧增加，全球对AI潜在影响的认识也在增强，伴随而来的是对AI可能带来的风险的担忧也日益增加。
•工业界主导：AI研究继续由工业界主导，开源模型的数量不断增加。
•主要贡献者：美国、中国和欧洲在大型AI模型的发展中占据主导地位。
•专利领先：中国在AI专利方面处于领先地位。
•资源增长：GitHub上的AI研究资源和相关论文的发表数量持续增长。
•论文数量增加：从2010年到2022年，AI相关的论文发表数量逐年增加。
•美国领先地位：美国在发布高质量机器学习模型的数量上保持世界首位。
•数据依赖：AI模型的发展高度依赖于大量数据。
•数据耗尽担忧：计算机科学家可能很快会用尽高质量的数据。
•合成数据缓解：尽管合成数据可以缓解这一问题，但使用合成数据训练的模型可能会出现性能下降。
•多功能性：基础模型在广泛的数据集上进行训练，具有多功能性，并适用于多种下游应用。
•实际部署：这些模型在实际场景中的部署越来越多。
•发布差异：不同国家和组织在基础模型的发布数量上有所不同。
•成本上升：达到数千万美元甚至数亿美元。
•资源投入：AI领域在资源投入方面的显著增长。
•多模态模型的兴起：诸如Google的Gemini和OpenAI的GPT-4等，能够处理图像与文本信息。
•新的评估标准：随着SWE-bench、HEIM等新评估集的出现以及聊天机器人竞技场排行榜的人类评估引入，AI的技术性能得到了显著提升。
•2023年的重要模型：包括Anthropic的Claude、OpenAI的GPT-4及Stability AI的Stable Diffusion v2等在内的多个重要AI模型被发布。
•优势领域：AI在图像分类、英语理解以及自然语言推理等领域超越了人类。
•待改进领域：竞赛数学、多语言理解和视觉常识推理等方面，仍然存在局限性。
•负面影响：消耗大量计算资源并产生二氧化碳排放，这对环境构成了挑战。
•正面作用：AI技术也可以应用于城市空气质量预测及能源利用效率优化等领域，从而为环境保护做出贡献。
•多维度评估：数据治理、可解释性、公平性、隐私保护、安全性和透明度。
•数据治理：数据的质量、一致性和完整性。
•可解释性：模型的决策过程应该能够被理解和解释。
•公平性：在处理不同群体时应避免偏见和歧视。
•隐私保护：确保个人数据的安全，防止未经授权的访问或使用。
•安全性：防止模型被恶意攻击或滥用。
•透明度：公开模型的设计、训练数据和评估方法。
•2023年的重大事件：BioNTech收购了AI公司InstaDeep，微软对OpenAI进行了大量投资，GitHub Copilot的发布，Einstein GPT与微软Office的融合，Bloomberg利用大型语言模型（LLM）进行金融数据分析。
•工作职位变化：AI技术的应用降低了企业的运营成本并提高了收益。
•区域需求差异：在美国，AI技能的需求有所下降；在香港，对AI人才的需求仍然相对较高。
•新兴公司增长：全球范围内，新成立的AI公司数量持续增加。
•主要工具：GitHub Copilot和ChatGPT。
•提高生产效率：特别是在工业机器人领域，中国占据了主导地位。
•改变工作市场：通过提高工作者的产能和效率，改变了整个就业市场的结构。
•投资趋势：《财富》500强公司越来越多地讨论人工智能，特别是生成式AI。
AI在医疗和教育领域的应用取得了显著进展。如AlphaDev和GNoME的应用。
在医疗领域，AI系统如EVEscape和AlphaMissence的发布提高了疾病预测和基因分类的效率。
FDA批准的AI相关医疗设备数量增加，国际上人工智能相关的学位课程也在迅速增加。
公众对AI的潜在影响越来越关注，紧张情绪上升。西方国家对AI的情绪虽然低迷，但正在逐渐改善。
公众对AI的经济影响持悲观态度，但ChatGPT已经被广泛认知和使用。
不同国家对ChatGPT的态度普遍积极，GPT-4在大模型发布后吸引了大量公众注意力。
所以说，人工智能如今已然照进现实，并以惊人的步伐重塑着我们的日常生活与全球经济结构。
鉴于此，国际隐私专业人员协会（IAPP）于2024年首季敏捷响应市场需求，推出了崭新的“人工智能治理专家”（AIGP）资质认证。
何为AIGP人工智能治理专家？
随着人工智能技术的扩展，各行各业的专业人员都需要了解并执行负责任的人工智能治理。AIGP（人工智能治理专家） 证书表明个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全性和信任度。
这个证书是IAPP协会2024年第一季度发行的人工智能领域的证书，目前持有者较少，是现阶段市场上权威性较高的人工智能领域方面的证书。
该证书表明，个人可以确保道德人工智能的开发和部署以及人工智能系统的持续管理的安全和信任。
证书刚上线时，只有参加了IAPP协会举办的相关线下峰会之后才可以参加该考试，目前已经没有这个要求，可以面相所有考生在线预约，和其他IAPP证书一样，在授权考场Pearson进行考试。
为什么要考AIGP？
第一，建立人工智能系统及其用例、人工智能的影响以及负责任的人工智能原则的理解的基础知识。
第二，展示对当前和新兴法律如何适用于人工智能系统的理解，以及如何能够负责任地管理主要框架。
第三，展现对人工智能生命周期、人工智能风险的管理背景以及负责任的人工智能治理实施的理解。
第四，展示对人工智能不可预见的问题的认识以及对围绕人工智能治理的争论问题的了解。
AIGP适合的人群及证书前景
适学群体：
-持有IAPP认证的人才
-从事法律合规、数据隐私安全、信息安全、人工智能、大数据科学等职业的职场人
推荐理由：
第一，人工智能话题火热！最近两年，随着OpenAI推出ChatGPT人工智能产品，并且首次发布“由文生视频”的作品，人工智能在全球掀起狂热之风。
第二，全球知名专业协会背书和推荐！国际隐私专业协会IAPP是全球为数不多的聚焦于数据隐私合规发展的专业协会，他们结合已有的专业认证，根据市场发展的需求率先推出人工智能治理专家AIGP认证，他们总能走在专业的最前沿。
拿到AIGP证书后我能做什么？
获取AIGP认证后，它将成为简历上的亮点，助力个人在职场中突显竞争优势，薪水增长，节节攀升”！
精通AI治理的专业人才供不应求，这一缺口的存在，使得掌握AIGP资质的个体，在就业市场上更显稀缺价值。
人工智能正逐步涉足并革新诸多工作领域，但仍有不少领域是AI所无法百分百干预的，像AI系统自身的发展、管理和规制，这些都呼唤着具备专业素养的人员介入与指导。
在此背景下，AIGP持证人能够在团队中促进关于最新最佳实践的高效交流，提升团队协作效能；在客户接洽时，也能展现更强的信心与专业性，从而为业务推进与客户服务增添动力。
如何获得AIGP证书？
若欲获取AIGP认证资格，系统性学习相关知识是必经之路，顺利通过考试。
考试构成包括100道单选题，其中30%涉及案例分析。
满分设置为500分，达标分数线为300分。
考试包含85道计分题及15道非计分题，3小时时限内完成，中途可享有15分钟休息。
考试通过即可获得AIGP资格认证证书，与IAPP其他认证相同，后续会有20小时的持续隐私教育（CPE）学分和每2年缴纳250美元的认证维护费。
若已是IAPP会员，可以直接免去这250美元的认证维护费！
如何备战AIGP考试？
根据我们目前学员数据统计，在学习方面建议大家至少能够分配30—50个小时的学习时间，分配到每天学一点点也不是特别困难的事情，有机构老师陪伴、督学、全程服务，根本不用担心！我们会提供：
1.提供官方推荐的电子参考学习资料；
2.提供精炼模拟题库练习；
3.提供专业持证讲师录制的网络课程服务；
4.提供教务课前咨询、讲师习题答疑等学习服务；
5.提供专业教务全程报考资格申请及考位预定顾问服务；
6.学费包含所选单门考试首次申请费和考试通过后首次证书维护费。
总而言之！你的任务：学习+做题，我们的任务：为你解决所有顾虑！
如何学习AIGP(人工智能治理专家）？
作为IAPP持证人，一定会更加关注这类新生认证的发展前景，也可能会做一个“敢于第一个吃螃蟹”的尝鲜人！
课程大纲：
Module1: 人工智能基础
定义人工智能和机器学习，概述不同类型的人工智能系统及其用例，并将人工智能模型置于更广泛的社会文化背景下
Module2: 人工智能对人的影响和负责任的人工智能原则
概述了人工智能系统带来的核心风险和危害，值得信赖的人工智能系统的特征，以及负责任和合乎道德的人工智能的基本原则。
Module 3: 人工智能开发生命周期
描述人工智能开发生命周期以及管理人工智能风险的广泛背景。
Module4: 实施负责任的人工智能治理和风险管理
解释主要人工智能利益相关者如何以分层方式合作管理人工智能风险，同时说明人工智能系统的潜在社会效益。
Module 5: 实施人工智能项目和系统
概述了人工智能项目的规划、规划和范围界定，开发过程中的人工智能系统测试和验证，以及部署后的管理和监控。
Module 6: 适用于人工智能系统的现行法律
调查管理人工智能使用的现有法律，概述GDPR的关键交叉点，并提供责任改革的认识。
Module 7: 现有和新兴的人工智能法律和标准
描述全球人工智能特定法律以及主要框架和标准，这些法律和标准举例说明了如何负责任地管理人工智能系统。
Module 8: 持续的人工智能问题和关注点
介绍当前关于人工智能治理的讨论和想法，包括对法律问题、用户关切以及人工智能审计和问责问题的认识。
AIGP师资
老师：Wei老师
超十年数据安全/合规相关工作经验 CIPPE、CIPM、FIP和AIGP四证持有者 参加了在美举办的首次AIGP线下峰会
考试政策及流程
时长：3小时（15分钟休息）
⌨️题数：100道（每题1分，15题不计分）
形式：单选（30% case study）
有效期：一年
分数：满分500分，300分通过，分值区间100-500不等，当场出成绩
报名条件：无
证书维护费：250美金（若持有IAPP其他证书，则无需重复支付）
会员首次考试费：649美金；非会员首次考试费：799美金
会员非首次考试费：475美金；非会员首次考试费：625美金
若已持有IAPP其他证书：625美金
考试地点及其他
考点：Pearson VUE授权考场
证书有效期：两年
后续教育：20个CPE+250美金维护费
如果还不知道自己是否满足考试资格，是否能胜任考试内容，扫码下面海报，立即参与评估测试！
『 如何获取AIGP解析？立即
扫码获取解析，并评估考试资格 』
往期的试题测试可跳转：人工智能汹涌来袭，你准备好了吗？抢先体验 AIGP官方在线测试题！
为什么要选择威普爱生？
我们可以提供什么学习资料？
提供知识体系和考试蓝图，官方不提供相关教材，后续会有持证老师录制视频课程，预计2-3个月内录制完毕。
官方公布的考试范围包括6个领域，持证老师将会提供备考和备课过程中的参考资料、相关PPT讲义等，帮助考生顺利通关。
为什么要选择威普爱生？
威普爱生教育作为首家IAPP证书培训的机构，自2019年开始做各个认证方向的教育培训。
如何学习人工智能合规安全知识？学习IAPP课程我是否满足考试资格？戳戳下方立即评估！
随着各个证书的教材内容不断更新课程，立志为各位考生：
提供高质量的培训课程
为数以千计的考生提供完善的课程服务
申请服务和教务服务
实现短期内快速拿证，是职场人士节省时间提升效率的不二选择。
该证书发行时间不长，目前市面上还没有其他机构可以做该证书培训，我们是唯一选择。且IAPP其他证书通过率均在90%以上。
2024年11月28日（星期四）下午16:30-17:30分，为了让大家能更全面了解“AIGP人工智能治理 ”，在本次开展的公益分享系列课堂中，特别邀请多年教育经验的Cici老师与我们分享关于AIGP考试等精彩内容。
PC端链接：http://navo.top/AZJvAf
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