如果只看3-5年的短期未来，精算师这个职业应该还是有较大的吸引力。精算师所受的教育、训练，较为完善地针对了与保险运营相关的各个方面，在保险原理、风险识别、风险评估、保险产品定价、财务影响等各方面已形成了基本的知识储备。

即便不进入保险公司精算部从事产品开发、精算评估或公司精算等直接相关的工作，精算师或者受过精算教育的人员在保险公司的其他部门应该也具备了较为全面的知识储备，较其他人员容易形成竞争优势。

加之，精算师能够在工作中不断提升与具体工作职责相关的知识运用能力，精算师职业的未来发展前途应该是光明的。

目前，确实也有不少保险公司开始将精算部作为公司人才储备部门，希望招募有精算教育背景的学生，在具备一定的精算工作经历后可以派驻至保险公司的其他部门；而在保险公司目前的管理架构不断完善的过程中，也有不少优秀的资深精算师走向市场、销售、风险、财务等管理岗位，精算师担任公司CEO的例子也并不鲜见。

近期，我也正好持续关注着SOA的《The Actuary》期刊，其中对精算师职业领域的拓展一直有连续的介绍。除了我们日常能够想象得到的精算师，在政府养老金计划核算、健康保险计划核算等职业领域扩展之外，让我印象最为深刻的是一位精算师从原来的精算岗位转岗担任大型保险集团的人力资源岗位管理者，并运用精算分析能力、大数据分析能力为集团人力资源建立人才模型，在招募、培养人才方面形成了独特的优势，并获得职业生涯的另一种成功。

精算师之所以能够从传统的保险定价或者评估相关的精算工作走向其他岗位，我的理解是，精算师对于不确定性（风险或者其他维度的不确定因素）有着相对深刻的理解，并在教育和工作经历中形成了模型构建能力，将复杂事物之间的关联性用模型表现出来，从而识别事物的规律，并对未来形成预测。虽然其他领域的人士，如统计、应用数学等方面的人才同样能够胜任类似的工作，但精算师可以放宽自身的眼界，在各个工作领域应该说是大有可为。

如果将时间再放长，比如10年、20年后，人工智能AI或者商业智能BI一定会在很大程度上代替我们日常很多的精算重复工作，而且在运营中将基础数据结构化的工作一定会更加有利于人工智能形成大数据优势，加上人工智能的机器学习或者自我学习能力，我们现在能够想象的精算工作一定会被机器代替。但是否说精算师这个职业会就此没落呢？

我觉得目前来看应该还是很难判断，现在淘宝的运费险的定价，一定程度上是大数据的计算优势超越了传统精算定价能力的明证；但精算师或者承保人在创造性地识别场景可能带来的（运费险）新产品机会方面应该还是比机器有优势。而未来人工智能之下，人或者精算师在新产品设计、客户筛选、风险沟通等方面，可能还是会具有更加理解人类需求、更加容易取得沟通信任的优势地位。

但这也需要精算师教育或职业训练更加关注大数据分析、人工智能等新技术运用为传统精算工作变革带来的机会，并加强在沟通方面的能力。

还有一点，精算师职业道德的相关训练，可能也是造就我们和机器最大不同的界限。

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注：本文转载自精算通讯。