近期，AI 技术的飞速发展引发了各界广泛关注。从文本、图像到视频，人工智能正在不断拓展能力边界，其在各行各业的深度应用也逐渐成为新的增长点。在金融和保险领域，AI 的渗透同样令人瞩目。

目前DeepSeek在各行各业掀起热潮，保险圈也不例外，纷纷用起了DeepSeek！

新华保险、众安信科、北大方正人寿、太平金服等多家保险公司相继宣布接入 DeepSeek 技术，探索 AI 在智能核保、风险定价、精准营销等业务中的应用，行业进入数字化转型的深水区。

cr：太平金服

面对 AI 带来的效率提升与模式变革，保险公司如何顺势而为？哪些岗位将受到冲击，又有哪些新机遇正在浮现？

过去，保险销售主要依赖代理人线下沟通，用户往往需要经过多轮咨询才能找到适合的产品。如今，DeepSeek 结合 AI 算法和大数据分析，能够在短时间内精准匹配客户需求，大幅提升转化率。

新华保险的应用案例表明，DeepSeek 能基于客户年龄、职业、健康状况、收入水平等多维度数据，智能推荐最优保险方案，使客户体验更流畅，销售流程更高效。 

未来，保险公司可以进一步结合 LLM（大语言模型）技术，打造全自动 AI 保险顾问，让用户随时获得专业建议。

保险的核心在于风险管理，而 DeepSeek 通过机器学习和数据分析，能够精准评估客户的风险水平，使保险公司定价更具针对性。

在车险领域，DeepSeek 能结合驾驶行为、事故记录、出行习惯等数据，对不同客户实行动态定价。例如，安全驾驶记录良好的用户可享受更优惠的保费，而高风险驾驶者的费率则相应上调，这不仅降低了保险公司的赔付成本，也提升了市场公平性。

核保是保险业务的重要环节，涉及大量健康告知、病史记录、财务状况的审核工作。DeepSeek 通过自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术，可以自动解析健康声明、扫描病历记录，甚至结合外部医疗数据，快速完成初步核保决策。

众安信科的实践表明，AI 核保系统可将审核效率提升 60%，平均审批时间从数天缩短至数小时，极大减少了人工干预，降低了人为失误的概率。

理赔环节是影响客户满意度的关键点，而传统理赔流程往往繁琐冗长。DeepSeek 通过自动化审核和智能判定，能够极大缩短理赔周期。

以健康险为例，AI 能自动比对医疗单据、诊断记录，快速核查理赔申请是否符合保险条款，并在极短时间内完成审核，客户最快可在 24 小时内收到赔付。

 此外，DeepSeek 还能通过大数据分析识别异常理赔行为，某大型保险公司在应用 AI 反欺诈系统后，欺诈识别率提高了 30%，避免了大量无效赔付。

《2024 中国保险中介市场生态白皮书》（下称《白皮书》）对 35 家保险机构的营销员进行调查，结果显示 2024 年约 66% 的保险营销员认为 AI 对保险营销工作冲击较大或很大。AI 在标准化方案生成、资料整理等重复性工作中的降本增效能力，正重塑行业人力结构。

据《白皮书》，人身险公司的保险营销员数量从 2019 年高峰时期的 912 万人缩减至 281 万人，降幅近 70%。为应对保险产能下滑，险企借助 AI 技术等金融科技寻求突破。目前，智能客服、销售赋能、日程管理、产品培训、智能核保等 AI 应用场景已在保险行业渗透，推动保险销售人员 “减负增效”。

AI 时代，保险行业岗位发生显著变化。DeepSeek 等 AI 技术普及，重塑保险行业人才结构，部分传统岗位工作内容改变，同时催生新职业机会。

DeepSeek 凭借 “算法效率” 取代了 “算力军备竞赛”，打破了资源垄断，开启了人工智能 “普惠智能化” 的新纪元。AI 将从全流程自动化、智能风控升级和客户体验重构等方面深度重塑保险业，引领行业走向降本增效、智能风控和卓越客户体验的新范式。

从 DeepSeek 在保险行业的落地案例来看，AI 已经成为保险公司的核心竞争力之一。从智能推荐、精准定价到智能核保、自动理赔，AI 让保险行业的效率大幅提升，同时也在重塑行业的岗位结构。

从行业层面看，DeepSeek 的出现有望推动保险业务模式创新，助力中小险企。传统保险公司需加速与 AI 技术整合，否则可能被开源生态边缘化。

在 AI 变革下，保险公司需要加速数字化转型，培养复合型人才，打造更智能、高效、安全的保险服务体系。对于从业者而言，掌握 AI 相关技能，将成为未来职业发展的重要突破口。