截图信息来自工业和信息化人才评价系统网站

那么，数据资产管理认证课程主要学习什么内容？

数据资产管理认证课程通常会涵盖一系列数据要素基础制度、相关法律法规和标准解读，以及数据管理、数据分析、数据治理和资产化相关的理论与实践内容，旨在培养专业人员有效管理和利用企业数据资产的能力，为企业强化财务报表和融资贷款等能力提供必要的保障。

1）介绍数据要素基础制度、政策

包括数据二十条解读，数字中国规划蓝图等内容。

2）解读数据相关法律法规

包括《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等。

3）了解数据资产相关制度

包括数据资产评估指导意见、企业数据资源相关会计处理暂行规定等制度解读。

4）介绍大数据标准体系

包括数据要素标准化体系及重点标准介绍。

5）三大标准的解读

《信息技术服务、数据资产管理要求》国家标准、《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准、《信息技术服务、治理、数据审计》团体标准。

6）数据资产导论及数据资产化路径

包括数据资产定义，识别，确认和描述等内容。

7）数据三权解读及产权登记介绍

包括数据二十条三权解读和产权登记方法、路径等内容。

8）数据合规体系建设思路

包括数据合规体系组成要素、团队管理、企业文化融合等内容。

9）数据评价方法及案例

包括数据质量评价、成本评价、应用评价等内容。

10）资产评估方法及案例

包括成本法、收益法、市场法等内容以及相关案例说明。

11）数据资产入表内控体系建设思路

从法律、财务、技术等多个角度去剖析数据资产入表内控体系建设的可行性及相关注意事项。

12）数据资产化服务运营

包括体系、平台、模式和服务等内容。

综上所述，数据资产管理师认证课程不仅覆盖了从基础到进阶的技术与理论知识，还融入了伦理、法律、领导力和实战经验等多个维度的教育，旨在全方位提升职场人的数据资产管理综合能力，使之成为推动企业数字化转型和价值创造的关键力量，让数据成为资产，成为真正能为公司带来更多更大价值的资产！

所以，参加数据资产管理师证书培训并考取证书，无论是对个人职业的发展，还是理解整个中国最热门的风口经济浪潮，都会有一个更清晰的认知和理解。