#商业智能#
Definition in SHRM Learning System: Ability to use information to gain a deeper understanding of an organization and make sound business decisions 使用信息来更深入地了解组织并做出合理业务决策的能力.
商业智能 (BI) 是一种技术驱动的过程,用于分析数据并提供可操作的信息,帮助高管、经理和员工做出明智的业务决策。作为 BI 流程的一部分,组织从内部 IT 系统和外部来源收集数据,为分析做好准备,对数据运行查询并创建数据可视化、BI 仪表板和报告,以将分析结果提供给业务用户用于运营决策——制定和战略规划。
BI 计划的最终目标是推动更好的业务决策,使组织能够增加收入、提高运营效率并获得超越业务竞争对手的竞争优势。为了实现这一目标,BI 结合了分析、数据管理和报告工具,以及用于管理和分析数据的各种方法。
商业智能架构不仅仅包括 BI 软件。商业智能数据通常存储在为整个组织构建的数据仓库或较小的数据集市中,这些数据集市包含各个部门和业务单位的业务信息子集,通常与企业数据仓库有关。此外,基于其他大数据系统的数据湖越来越多地用作 BI 和分析数据的存储库或平台,尤其是日志文件、传感器数据、文本和其他类型的非结构化或半结构化数据。
BI 数据可以包括在生成时从源系统收集的历史信息和实时数据,使 BI 工具能够支持战略和战术决策过程。在用于 BI 应用程序之前,通常必须使用数据集成和数据质量管理工具来集成、整合和清理来自不同源系统的原始数据,以确保 BI 团队和业务用户分析准确和一致的信息。
BI 流程中的步骤包括以下内容:
数据准备,其中数据集被组织和建模以进行分析;
对准备好的数据进行分析查询;
向业务用户分发关键绩效指标 (KPI) 和其他调查结果;
使用信息来帮助影响和推动业务决策。
总体而言,商业智能的作用是通过使用相关数据来改善组织的业务运营。有效采用 BI 工具和技术的公司可以将收集到的数据转化为有关其业务流程和战略的宝贵见解。然后,此类洞察可用于做出更好的业务决策,从而提高生产力和收入,从而加快业务增长和提高利润。
如果没有 BI,组织就无法轻松利用数据驱动的决策制定。相反,高管和员工主要根据其他因素做出重要的业务决策,例如积累的知识、以前的经验、直觉和直觉。虽然这些方法可以带来好的决策,但由于缺乏支持它们的数据,它们也充满了错误和失误的可能性。
成功的 BI 计划可为组织带来各种商业利益。例如,BI 使最高管理层和部门经理能够持续监控业务绩效,以便在出现问题或机会时迅速采取行动。分析客户数据有助于提高营销、销售和客户服务工作的效率。供应链、制造和分销瓶颈可以在造成财务损失之前被检测到。人力资源经理能够更好地监控员工生产力、劳动力成本和其他劳动力数据。
总体而言,企业可以从 BI 应用程序中获得的主要优势包括:
加快和改进决策;
优化内部业务流程;
提高运营效率和生产力;
发现需要解决的业务问题;
识别新兴业务和市场趋势;
制定更强有力的商业战略;
推动更高的销售额和新的收入;
获得对竞争对手公司的竞争优势。
BI 计划还提供了更窄的业务利益——其中,项目经理可以更轻松地跟踪业务项目的状态,并使组织更容易收集有关其竞争对手的竞争情报。此外,BI、数据管理和 IT 团队本身也受益于商业智能,使用它来分析技术和分析操作的各个方面。
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